00后用AI技术“复活”奶奶：聊家常对答如流

1. AI复活故人：24岁的视觉设计师通过AI技术生成了虚拟数字形象的奶奶，与她进行视频对话。
2. 逼真的互动：虚拟的奶奶讲着湖北方言，回应问题，甚至发出爽朗的笑声，非常身临其境。
3. 观点不一：有网友认为这样能寄托哀思，有意义，也有人觉得没必要将已故亲人做成AI，还有人认为生活应向前看，不应沉浸在悲思中。
4. 制作需求：制作这类AI虚拟形象需要拥有故人生前的音频数据，以便还原语言。
5. 制作者初衷：希望通过AI技术填补与奶奶没有好好告别的遗憾。

“视频领域的Midjourney”！AI视频生成新秀Gen-2内测作品流出，网友直呼太逼真

1. Gen-2科幻作品：Gen-2成功生成一系列令人惊叹的科幻作品，仅通过一句提示词即可完成。
2. AI视频生成工具：Gen-2于3月20日发布，专攻视频生成领域，能够用文字和图像作为提示词直接生成视频。
3. Gen-2更新带来八大功能：包括文生视频、文本+参考图像生视频、静态图片转视频、视频风格迁移、故事板（Storyboard）、Mask、渲染和个性化等。
4. 开发公司Runway：成立于2018年，参与了《瞬息全宇宙》特效技术支持和Stable Diffusion的开发。

「数学天才」陶哲轩：GPT-4无法攻克一个未解决的数学问题，但对工作有帮助

1. ChatGPT作为数学研究工具：陶哲轩在实际应用中发现ChatGPT擅长解析代码格式文档、提供启发性问题以及帮助构建课程和作业。
2. GPT-4的代码解析和查询能力：陶哲轩利用GPT-4对arXiv文章进行搜索查询，并得到了正确的代码和查询分类。
3. GPT-4用于论文审阅与提问：GPT-4能够根据论文内容提出审稿人或演讲者可能会问的问题，陶哲轩认为效果“确实不错”。
4. ChatGPT与GPT-4的区别：陶哲轩表示，GPT-4的回答稍微有用一些且符合要求，但在质量上并无重大差别。
5. ChatGPT在实际应用中的优缺点：陶哲轩发现ChatGPT在寻找公式、解析代码格式文档、改写论文语句等方面有所作用，但在处理某些数学问题时，其给出的答案并非完全正确，需要结合传统搜索引擎进行调整。

AI设计半天定方案，食验室一口气上线5款产品

1. AI设计应用：食验室利用AI设计，一周内成功上线5款新品“菜园小饼”。
2. 限时挑战：食验室发起限时挑战，设计师仅用2-3小时完成方案，美工临摹需1小时。
3. 解决现实问题：食验室探讨AI设计解决现实问题，如市场表现、销售情况等，收集消费者自然状态下的市场反馈数据。
4. AI设计潜力：孙思达认为AI设计具有无限潜力，通过具象描述词如“日本杯面”进行测试，发现AI能较好理解。
5. AI在产品决策流程中的应用：食验室让AI参与整个产品决策流程，包括抖音短视频脚本、公众号、知乎和小红书的文案创作，以及对产品卖点的吸引力进行系统性分析。每款新品包装生产2000份。

我们开发了一款防止图像的风格和内容被AI学习的工具

1. 保护图像免受AI模仿：Mist是一款图像预处理工具，旨在防止先进的AI-for-Art应用程序（如Stable Diffusion、NovelAI和scenario.gg等）模仿图像的风格和内容。通过在图像上添加水印，Mist使这些AI绘画软件无法识别并模仿目标图像。
2. 应对艺术市场变革：AI绘画技术改变了艺术市场的生态，导致大量画师的工作被取代。Mist为这些受影响的艺术家提供了一种技术手段，以保护他们的作品免受未经授权的复制。
3. 技术优势：Mist具有多项技术优势，包括使现有主流的支持图像模仿的AI绘画应用失效，有效防范图像变换及negative prompt等去噪手段，以及具有更短的添加水印耗时。
4. 开源和易用：Mist是首个将源代码全部开源的对抗AI复制技术的应用，具有功能齐全、效果强大的特点。同时，Mist的操作简便，仅需3分钟便能完成一张图片的处理，大大方便了对图片的批量处理。

AI“当红炸子鸡”Stable Diffusion背后的明星公司，要倒了？

1. 财务危机：Stability AI公司面临严重的财务问题，正在快速烧钱且缺乏明确的盈利途径。公司正在寻求新高管以创造急需的收入。
2. 竞争压力：Stability AI面临巨大竞争，其困境可能是人工智能竞赛中已经出现明显赢家的迹象。
3. 资金筹集：去年筹集了1亿美元的Stability AI，目前已经花掉很大一部分资金。投资者可能会重新考虑在该公司的基础不稳固的情况下进行投资。
4. 领导风格问题：首席执行官Emad Mostaque的领导风格被认为难以预测，从微观管理到让研究人员在没有监督的情况下做他们想做的事情。
5. 深层次结构问题：Stability AI并非Stable Diffusion的唯一开发者，其背后是一个国际研究团队。公司还没有自己从头开始创建的人工智能模型，这可能使保持竞争力变得更加困难。

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