炫到爆炸！HuggingGPT在线演示惊艳亮相，网友亲测图像生成绝了

1. 大模型协作系统：HuggingFace 和 ChatGPT 结合成为「贾维斯」，利用自然语言完成多模态复杂任务。
2. 外部模型协同：ChatGPT 作为控制器，与 HuggingFace 社区中的各种 AI 模型协同工作，利用它们的能力处理复杂的人工智能任务。
3. 任务解析与分配：ChatGPT 解析用户请求，将其分解为多个任务，并根据其知识规划任务顺序和依赖关系，然后将任务分配给专家模型。
4. Gradio演示：HuggingGPT 提供了 Gradio 演示，让用户可以亲自上手体验和测试其功能。
5. 迈向 AGI：研究者认为，解决大型语言模型（LLMs）当前的问题可能是迈向 AGI 的关键一步。通过将 LLM 与其他功能或领域专家相结合，可以创建更强大、更灵活的 AI 系统。

微信群聊激发的思考: 你会被虚拟人盗刷信用卡吗？

1. AI技术渗透日常生活：AI技术，尤其是ChatGPT等自然语言处理技术，已经广泛应用于支付系统、税收自动化、货币化等领域，对日常生活和工作产生了深刻影响。
2. 面临的安全风险：随着人工智能和ChatGPT等技术的普及，声纹盗取、视频换脸等风险日益凸显，对网络安全、数据隐私和社会稳定构成潜在威胁。
3. 解决人机识别问题：为应对这些风险，需要开发多轮对话和验证技术，可能涉及借鉴交互式零知识证明（interactive ZKP）等理念。
4. 创业环境选择：群友们认为在AI领域创业最好选择美国这样的创新环境，尤其是在巨头不涉猎或涉猎较少的领域，避免监管俘获等问题。

ChatGPT智商155，超越99.9%的人类，但……

1. ChatGPT的智商表现：根据五项子测试的估计，ChatGPT的言语智商达到了155，超过了99.9%的美国韦氏量表标准化样本。
2. 优秀的测试表现：ChatGPT在词汇、类同、理解、常识和算术测试中表现出色，甚至在某些问题上回答得比标准答案还要详细和全面。
3. 自我炫耀倾向：ChatGPT在回答问题时，有时会给出过于详细、带有炫耀意味的答案，让测试者感到恼火。
4. 言语智商与总智商高度相关：在韦氏量表标准化样本中，言语智商和总智商是高度相关的。因此，以人类的标准来衡量，ChatGPT非常聪明。
5. 挑战传统智力定义：尽管ChatGPT在智商测试中表现出色，但在真正需要像人类那样推理的任务上仍有所欠缺，这挑战了传统对智力的定义，表明智力测验无法完全衡量智力的多个方面。

新手用ChatGPT仅需数小时轻松构建零日漏洞，69家专业公司都检测不出来：“不仅能调用开源库，还能彻底重写源代码”

1. AI辅助制作恶意软件：研发人员Aaron Mulgrew利用ChatGPT在短时间内开发出了一个零日漏洞，能从被攻击的设备中窃取机密数据。他表示，如果没有基于AI的Chatbot，可能需要一个团队花费数周时间才能实现这个漏洞。
2. 轻松规避安全检测：Mulgrew成功绕过了谷歌VirusTotal上所有合作供应商的安全检测，没有任何一家公司能将这个漏洞检测出来。
3. 使用创造性的指令：由于聊天机器人的防护机制，Mulgrew在开发过程中需要使用创造性的指令来规避限制。
4. 潜在的安全隐患：借助ChatGPT，一个自认为是新手的人已经能够在短时间内创建出等效的恶意软件，这对未来网络安全造成了潜在的威胁。
5. 防范措施：为减轻此类威胁，可以采取监控网络流量、阻止可疑流量、实施访问控制、使用加密、培训员工、定期检测和升级等措施。另外，实施“零信任”机制也可以有效防止隐写术图像的泄露。

GPT-4压根不会编程？有人让它露馅了

1. GPT-4能力质疑：部分专家直接指出GPT家族的自回归路线存在天然缺陷，GPT-4并没有展示出惊人的编程能力。
2. 训练数据污染：博客作者发现GPT-4在编程竞赛网站Codeforces上的问题评估中，可能记住了训练集中的题目，从而影响其在编程方面的评估结果。
3. 考核的有效性：专业考试不是比较人类和机器人能力的有效方法。由于训练语料库的规模巨大，语言模型可以通过浅层推理来应对问题。这并不能证明它们具备人类考生所需的深入推理能力。
4. 专业考试的局限性：过度强调学科知识，忽略现实世界技能。这使得这些考试不仅关注了错误的方面，还过分强调了语言模型擅长的领域。
5. 更好的评估方法：衡量语言模型在实际工作场景中的表现。例如，检验它们是否能准确地总结充满专业术语的学术论文。
6. AI对职业的影响：需要关注如何将人工智能工具用于帮助专业人员完成任务。例如，GitHub Copilot 用于编程和 ChatGPT 的写作协助。
7. 结论：GPT-4 具有潜力解决专业人士的痛点，例如自动化简单、低风险但费力的任务。应关注实现这些好处并降低语言模型的风险。

意大利后多国响应，欧洲或成ChatGPT「禁地」？

1. 意大利封禁ChatGPT并设限期：意大利政府数据保护局暂时禁止国民使用OpenAI旗下的ChatGPT，要求OpenAI在20天内采取补救措施，否则将面临高达2000万欧元或全球年营业额4%的罚款。
2. ChatGPT数据泄露事件：ChatGPT在3月20日下线修复程序错误，调查发现1.2%的ChatGPT Plus用户的个人信息可能泄露。
3. 德国等国家或效仿封禁：德国、爱尔兰、法国和西班牙等国家表示会加强对ChatGPT的监管，未来可能采取类似意大利的封禁措施。
4. 欧盟数据保护法规严格：欧洲《欧盟通用数据保护条例》要求企业确保国民个人信息数据的保密性，此前Google、WhatsApp、Amazon等都因数据泄露问题接到重罚。
5. 企业应遵守各国法规：科技企业需在人工智能时代重视公民数据安全、规避隐私泄露风险，并严格遵守各国相关法规。

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