ChatGPT在县城，时髦年轻人已经用它吊打同事了

1. 职场挫败感：作者从深圳回到老家的大型制造厂工作，发现厂里的新媒体事业发展滞后，主要宣传渠道是报纸和公众号，阅读量有限，且文章内容不允许个性化发挥。
2. ChatGPT的拯救：作者和朋友们发现了ChatGPT，这个工具能够为他们提供规范、严谨的文稿，让他们在工作中得到解脱，有更多时间去做自己喜欢的事情。
3. 朋友的求助：朋友们得知作者有ChatGPT这个AI帮手后，纷纷向作者寻求帮助，从而解决了他们的紧急文稿需求。
4. 依赖与误操作：作者逐渐依赖ChatGPT的便捷性，但在一次操作中不小心将“举办”打成了“举报”，产生了错误的文章。
5. 县城的马太效应：作者观察到县城的年轻人多数集中在体制内，受教育程度不高，信息认知存在巨大鸿沟，这导致他们在生活和工作中很难接触到新的信息和知识。
6. 人工智能与编辑的竞争：作者在准备短视频的配文时，尝试与ChatGPT竞争，并最终获得领导的肯定，感受到战胜AI的自豪感。
7. 领导对ChatGPT的期望：领导期待通过研究和应用ChatGPT提高工作效率，作者则担心这将使自己失去工作。

中国1639种职业的GPT替代风险分析——5亿条招聘信息中的职业生涯密码：后篇

1. 大语言模型对劳动力市场的影响：OpenAI的研究发现，在大语言模型的冲击下，至少80%的美国劳动力会受到影响，其中19%的劳动力有超过50%的工作会被替代。
2. GPT参与工作内容打标：在OpenAI的研究中，他们请来了GPT自己作为助手，让GPT判断每一条工作内容被自己替代的可能性，提高了打标任务的效率。GPT标注结果与人类标注结果在81%以上的情况下完全一致，两次GPT标注之间有91.1%的结果相同。
3. 低成本高效：使用GPT进行标注的成本极低，完成4万条内容标注只需48美元和半小时，而人类数据标注员需要1万元和一星期。
4. 最容易被AI替代的职业：翻译、保险核保专业人员、剧作家等职业的工作任务和内容有90%以上面临AI替代风险。
5. 最难被AI替代的职业：制造业相关蓝领人员、绿化工、保洁员、洗衣师、按摩师、美甲师等职业相对难被AI替代。
6. AI替代率与职业特征：在中国，职业的工资高低和职业的AI替代率之间并不存在显著的正相关关系。
7. AI替代率与年限工资增长率正相关：从图表中可以看出，职业的AI替代率与每个职业的年限工资增长率之间存在显著的正相关关系。
8. 工资增长慢的职业更不易被AI替代：对于每年工资增长低于8%的职业，它们相对更不容易被AI替代；然而，对于工资增长超过20%的职业，被AI替代的可能性平均将大于60%。
9. 大语言模型首先替代的是人们积累的经验和技巧：这一趋势表明，在大语言模型及其衍生的相关AI中，人们在行业中积累的经验和技巧是首先被替代的对象。
10. 人类后天学习的知识和技能正被AI逐步超越：无论是单个技能还是一组技能，那些通过艰苦学习实践获取知识、积累经验的技能已经被AI所超越，而那些与生俱来的人类生物学本能反而是AI最难模仿和替代的部分。

为何不能暂停AI研发？丨杨立昆吴恩达对话实录

1. 反对AI暂停：Yann LeCun和吴恩达在讨论中明确表态反对暂停AI研发，认为人工智能与先前的技术进步之间没有本质上的差异。
2. AI创造价值：尽管人工智能面临偏见、公平性等问题，但其在教育、医疗等领域的应用带来巨大价值，中止研发将妨碍这些有益于人类的工具的发展：延缓研究和发展是一种腐朽倒退的思想
3. AI潜在危害：尽管部分人担忧AI的潜在危害，但LeCun认为未来的人工智能系统将更加可控，关键在于如何设计与人类价值观一致的目标：「人类有足够的智慧设计超级智能系统，而没有足够智慧设计好的目标的」概率是很低的。
4. 距离AGI尚远：虽然AI取得巨大进步，但离实现真正的人类水平智能还有很长的路要走：如果车都不存在，如何设计安全带？如果都没有发明飞机，怎么设计安全的喷气式引擎？这种对未来的恐慌是误导
5. 适当监管：LeCun主张监管面向公众的产品，确保积极影响最大化、消极影响最小化，但不应对技术研发进行监管。
6. 技术进步与监管并行：吴恩达表示，任何技术第一次出现时都不是完美的，实际可行的做法是限制危害、进行更好的监测，以控制方式解决有害用例。完全暂停研发进程并不明智。

一段微信群聊激发的思考: ChatGPT与人类对工作理解的改变

• 工作制度的历史：工作制度在工业革命之前有着非常不同的含义，人们的生活节奏与现代社会相距甚远。贵族在这个时代经常游手好闲，但也产生了许多文化和科学成果。
• 人类与工作的关系：讨论者认为，现代人为了满足资本的需求而工作，并在不工作时感到愧疚。而在过去，劳动者才会感到愧疚。人类对工作的需求和罪恶感来源于资本主义和宗教信仰的影响。
• AI对社会结构的影响：AI可能会使某些工作被淘汰，让人们对自己的价值产生焦虑。为了应对这种情况，讨论者提议对AI进行征税，以支持基本收入保障（UBI）政策。
• 技术的角色：技术在历史上塑造了不同的社会结构，推动了贵族和平民的关系演变。AI技术的发展对现有的社会结构和教育系统带来了挑战，可能导致人们在技术创新方面的门槛变得更高。

ChatGPT 把 Web 3.0 从币圈手里夺回来 | 42章经

1. 生成式 AI 带来的变革：生成式 AI 降低了内容生产的门槛，并大幅提高了生产效率，释放了想象力。
2. ChatGPT 的本质：ChatGPT 可能使互联网进入了可读+可写+可编的时代，类似于 web 3.0 或 web 4.0。
3. Web 3.0 的两种解释：一种是区块链和去中心化，另一种是由 Tim Berners-Lee 提出的语义互联网，即使机器能够理解和处理所有网上数据。
4. Web 发展的历史和规律：应该关注 web 1.0 和 web 2.0 的发展历史和规律，寻找潜在的机会，而非过于关注与智能手机或移动互联网的类比：如果每个人都有能力通过各种模型做 APP，那 App Store 存在的价值和意义又是什么，又还能不能持续收到 30% 的税呢？
5. Web 3.0 时代的前景：在 Web 3.0 时代，多模态组合有可能赋能个人制作游戏、电影和 APP，甚至实现完全定制化的个人助手，从而改变现有的市场格局和服务提供商之间的关系。

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