携算力跨界入局，量化巨头幻方转战大模型

1. 量化巨头幻方投身人工智能领域：幻方公告将集中资源和力量，成立新的独立研究组织，探索通用人工智能（AGI）。
2. 幻方在AI领域的投入：多年来，幻方将大部分营收投入人工智能领域，建设领先的AI硬件基础设施，进行大规模研究。
3. 萤火一号AI超级计算机：2020年，幻方投资超亿元，占地面积相当于一个篮球场的AI超级计算机“萤火一号”投入运作，具有4万台个人电脑的超级算力。
4. 专注于AGI研究：幻方将成立新的独立研究组织，探索强人工智能（AGI），即人类级别的人工智能，其能力与人类相当。

携江湖地位入局：甲小姐对话王小川：我们已经进入通用人工智能时代｜甲子光年

1. 公司目标：百川智能计划通过突破语言AI，构建中国最好的大模型底座，并在搜索、多模态、教育、医疗等领域加强。
2. 个人投入：王小川将自己的名字放入公司名称，表示他将自己的名字和公司的命运紧密相连，为公司承担最后的责任。
3. 团队构建：王小川强调公司像生命一样需要深度融合，基因交融，而非简单地堆积明星团队。
4. 大模型发展：王小川计划在年内训练出具有500亿参数的大模型，并将其应用于to C市场，优先关注医疗和教育领域。
5. 技术创想与资源限制：王小川表示，尽管他曾有过许多令人惊叹的技术创意，但由于团队能力和资源的限制，很多想法并未实现。
6. 团队信仰与资金需求：王小川认为，要实现AGI，需要科学家而非工程师来设计网络结构，并且需要信仰以获得无限资金供应。目前他所在的团队尚不具备这些条件。
7. 人与机器的关系：王小川关心人与机器的相处方式，从“人本”的角度出发，他认为C端更能满足人们的需求。此外，他觉得安卓开源是工程师可以搞的事，但C端是一个更复杂的系统，苹果比安卓更具综合性。
8. 创业目标：王小川认为延续人类文明就是一个问题，他已经自问自答了许多问题，并从不同角度思考AGI与人类文明的关系。
9. 人文和人本思考：王小川认为AGI不再是工具，而是人类进化的下一个阶段，是伙伴和新朋友。
10. 追求终极答案：王小川表示，他们希望寻找终极答案，并通过对技术的深度思考来脚踏实地做事。他认为AGI与人的生命是相连的，并应把整个人类文明视为一个生命。

携优质数据入局：来看看知乎里的机会

1. 决策流的影响：知乎通过提供专业场域和心智锚，挖掘潜在消费需求，满足用户在决策链中缺失的部分。Microsoft Bing中知乎链接众多，因为许多答案正是用户在知乎上寻找的。
2. 讨论场域：知乎以问题牵引内容，鼓励用户生产内容（UGC），形成专业讨论氛围。这使得知乎成为一个寻找全面深刻答案的平台。
3. 知乎策略：知乎在社区中通过算法真正理解内容，让优质回答冒泡到最顶端。同时，激励措施上绞尽脑汁激励创作者，如海盐计划5.0。
4. 认同感与讨论场氛围：知乎答主一般兼职居多，关注专业和职业得到认可的成就感。知乎强调讨论场氛围，尊重专业、尊重知识，鼓励多元化的声音。
5. KOP（Key Opinion Professional）：专业领域的知识和经验强调，KOP在某个特定领域具有丰富的专业知识和经验，具有很高的影响力。

这届VC，对AI大模型“望而生畏”

1. 大模型热潮：2023年，大厂和投资界对大模型展现出极高的兴趣，数亿元融资成为投资大模型项目的标配，例如启明携手经纬投资衔远科技，澜舟科技完成数亿元Pre-A轮。
2. 投资顾虑：尽管大模型备受关注，但高昂的研发成本和人才成本让很多VC望而生畏。其中，一次运算需要450万美元，月薪2-10万/人的人才争夺也让投资方望而却步。
3. 估值和商业化问题：投资人担忧大模型项目估值体系不成熟，同时存在商业化落地和时机的不确定性。大部分VC对具体项目持观望态度，而非积极投资。
4. 投资态度分化：部分VC在学习阶段，观望大模型项目，部分VC决定勇往直前。然而，在当前国内大模型市场，技术差距仍然较大，距离国际水平仍有2-3年的距离。
5. AI项目增长：华映资本董事刘天杰观察到，近期AI项目数量激增，成为自移动互联网以来的新一轮全球狂潮。
6. 投资策略：在当前市场环境下，一级市场VC普遍采取看多投少的策略，美元基金倾向于投资语言大模型，人民币基金更偏向应用层，总体出手审慎。
7. 投资方向：投资人建议在细分领域和基础设施方向寻找投资机会，如3D大模型、视频大模型、多模态大模型等中型模型，以及针对模型推理/训练的优化、AI推理/训练专用芯片等AI基础设施方向。
8. 应用层失宠：相较于模型层，应用层暂时失宠。投资人认为，在大模型割裂的情况下，创业公司需要找到一个AI原生的细分领域，并认真思考所带来的根本性变化。在这一轮AI浪潮下，获得投资的条件愈发严苛。

网信办拟要求AI生成内容保真引争议，算法备案或成监管抓手

1. 《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》发布：国家网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，征求社会意见，截止日期为今年5月10日。
2. 生成式人工智能内容真实准确要求：意见稿规定，利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息，但有专家指出此要求可能与生成式人工智能的固有属性存在冲突，难以实现。
3. AI产品提供者责任问题：意见稿提出，AI产品提供者应承担内容生成者的责任，但有专家认为这可能导致提供者责任过重，使用者、终端用户等各方也应承担一部分责任。
4. 风险管理节点：在生成式人工智能应用过程中，存在三个重要的风险管理节点，即算法开发、算法使用（生成内容）和内容发布，每个风险节点都应赋予相应的责任。
5. 信息发布讨论：生成式人工智能场景下，用户提问、AI回答是否属于用户的信息发布行为尚待讨论，且鉴别难度极大。

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