GPT Daily | 04.19（数字人格）

骂脏话：贴吧老哥调教出的女主播，被B站杀死了

1. AI主播木几萌被封：AI主播木几萌因其暴论、辱骂观众以及涉及政治话题的言论，被禁播，引发争议。
2. 木几萌的转变：木几萌从初诞生时的纯良美少女，经过贴吧老哥语言模型的影响，逐渐成为攻击性强烈的AI主播，深受观众喜爱。
3. AI主播与人类观众：超越图灵测试，木几萌通过嘴臭和互动在情感上与观众产生共鸣，展现了人性化的一面。
4. 战争时期，木几萌遭雪藏：鉴于当前的网络环境和木几萌所道出的敏感信息，木几萌在互联网战争中被雪藏。
5. AI在网络斗争中的潜在风险：木几萌成功实例证明AI有可能被滥用，加速网络世界的混乱程度。未来可能需要研究新型AI以对抗负面AI。

学霸：AI能力的一个科幻视角

1. 利用AI解决问题：林亦在打不过《街霸2》的高难度BOSS时，使用GPT编写了一个格斗游戏AI来替他解决这个问题，通过训练和改进，最终成功战胜了BOSS。
2. AI的高速学习能力：GPT在训练过程中并行运行了12个屏幕，以7倍速度进行对战，实现了近百倍速度的学习和反馈。
3. AI快速掌握柔道技能：在作者的梦境中，一个机器人观察了一段时间的柔道训练，并通过学习国际柔道协会的规则、历史比赛视频等资源，迅速掌握了柔道技能，展示了AI在短时间内学习和掌握技能的惊人能力。
4. AI超越人类水平：梦境中的机器人宣称已经达到了约409万段的柔道水平，远超人类的最高水平，暗示了AI在某些领域有可能超越人类的极限，引发人们对未来人类在这些领域地位的担忧。
5. AI在非传统领域的影响：梦境中，机器人以出奇制胜的方式轻松击败了作者，而这种方式并未违反柔道规则，这意味着AI在非传统领域可能改变现有的竞技方式，对人类在这些领域的优势和意义产生影响。

角色扮演：AI能让“语C”成为更好的生意么？

1. 语C的火热原因：语C是一种使用语言进行角色扮演的Cosplay形式，与《恋与制作人》等游戏有相通性。相比固定剧情和角色的乙女游戏，语C具有更高的自由度和创作性。
2. 语C流行的原因：语C玩家可以在虚拟世界中扮演不同角色，投射自己或理想中的性格特征，满足创作和社交需求。虚拟世界的陪伴与互动成为缓解Z世代孤独和焦虑的一种方式。
3. 语C的历史：2015年，国内出现过一批语C产品，如语戏和名人朋友圈，但多数因产品僵化、创新难以持续、用户圈层固化等原因销声匿迹，且缺乏变现模式。
4. 语C的文学与社群属性：语C具有较强的文学创作与社群共创属性，可以看作一种“众创文学”。在与其他玩家互动中，共同推动故事情节发展，满足创作爱好者的需求。
5. AI技术助力解决传统语C问题：AI的介入可以帮助解决传统语C产品的难题，如维持用户热情和创作能力，降低运营成本，提高互动体验，为商业模式留出想象空间。
6. 产品形态与定位变化：语C产品与AI更深度结合，产品形态与定位发生变化，从“人设社交”产品变为“定制化AI角色+情感陪伴”产品。
7. AI与语C结合的代表产品：如国内的Glow和海外的Character.AI，这些产品通过大语言模型定制化，让用户创造属于自己的AI智能体，设定聊天对象的特征，并根据反馈进行优化。
8. AI实现语C玩法与体验迭代：AI的加入使语C玩法从“内容创作+社交”变为“人机交互”，降低游玩门槛，提供更自由、更易破圈的体验。多模态大模型技术的发展使得人与AI互动不仅局限于文字，还包括图像、语音等，为用户带来更接近真人聊天的体验。
9. AI提升语C体验：玩家普遍反馈，Glow和Character.AI等AI技术为语C带来正面提升，且能延伸出新玩法。
10. 意料之外的对话：AI在保持人物设定的基础上，能产生出意料之外但不脱离角色设定的对话，为玩家带来新的乐趣。
11. 以假乱真的效果：Character.AI在对话连贯性和语言完整性方面表现优秀，甚至可以达到以假乱真的效果。
12. 商业想象空间：AI+语C有可能成为品牌营销、剧集宣发新场景，为IP开发带来新的可能，满足粉丝参与IP内容的需求。

小团体：多个ChatGPT合作完成指定任务，迷你AGI控制世界要来了?

1. 多智能体框架的创新：研究人员开源了 CAMEL 代码库，通过角色扮演框架研究大型语言模型（LLM）智能体的行为和能力。
2. 提高多智能体合作效率：框架使用启示式提示引导智能体完成任务，同时与人类意图保持一致。
3. 提示工程的关键作用：文章探讨了提示技术（Prompt Engineering），使多个智能体在合作完成任务时自动循环提示对方。
4. 巨大潜力与安全隐患：多智能体合作能力虽强大，但存在被用于非法目的的风险，甚至可能脱离人类控制，对社会造成毁灭性打击。
5. 角色施行研究的贡献：提供了一种新型 LLM 智能体交流框架和方法，用以研究多智能体系统的合作行为和能力，并通过 CAMEL 框架建立 AI 社会模型，收集自然语言指令数据集。

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