GPT Daily | 04.21（千模大战）

对话王慧文：AGI这么伟大的事情，谁做成了我都会鼓掌

1. 对AI领域的谨慎态度：已退休的美团联合创始人王慧文成为了搅动AI大模型创业热潮的标志性人物，但在谈论AI时，他展现出相对收敛和谨慎的态度。他认为，AI行业非常庞大、开放且不确定，大家都还处于起步阶段。
2. 退休后的探索：王慧文在退休后关注了许多不同领域，如社会科学、自然科学、艺术和教育，还研究了加密货币。但他认为，加密货币不一定是科技发展曲线，所以保持谨慎。
3. 对AI的兴趣：王慧文表示，AI在自然科学、社会科学、艺术和教育等多个领域都非常有趣，他认为这是一个有趣的新认知方向，是一个根本性的路线差别。
4. 投身AI：2022年底开始关注AI后，王慧文觉得这个领域非常有意思，于2023年2月正式决定投入AI创业。他对所有想干这件事的人和创业公司都非常尊重。
5. AI行业的开放性和不确定性：王慧文认为AI行业有很大的市场空间和发展机遇，没有必要过于关注竞争。他强调，只要不断前进，都将受益于这个行业的发展。
6. 人才和资源：王慧文认为在AI领域，顶级人才是最为关键的，有了人才，其他资源如算力、数据等都能相对容易解决。市场规律会让资源流向善于利用它的人。
7. 投资态度及估值：王慧文表示，尽管投资人热情很高，但他在管理融资额度和估值时会保持谨慎。他希望降低估值和融资额度，因为较高的估值和融资额并不符合他的喜好。
8. AI领域的多样性：虽然通用大模型是王慧文的重点项目，但他表示，他们将保持开放的态度，面向整个AI领域进行探索。
9. 进入AI领域的动机：王慧文表示，他决定进入AI行业是出于必要性，认为这是一件伟大的事情，没有其他责任在身时不参与是可耻的。随着时间的推移，他对AI行业的可实现性有了更多的认知，对国内企业研发AI产生信心。
10. 国内AI竞争态势：王慧文认为，尽管国内的AI领域竞争激烈，但这是一个普遍现象，他不过多担忧，相信只要继续前进，便能在其中取得成功。

知乎大模型「知海图AI」上线！产品官宣即内测，为4亿用户摘取「热榜摘要」

1. 知乎大模型产品发布：国内最大中文问答社区知乎发布了首个大语言模型「知海图AI」，并应用于热榜。
2. 知乎的数据优势：拥有天然大规模、高质量的中文数据池，使其在大模型领域具有优势，NewBing将其视作中文数据源之一，股价暴涨近50%。
3. 面壁智能合作：知乎背后的大语言模型CPM-Bee由清华系大模型创业公司面壁智能研发，被认为是目前表现最好的中文大语言模型。
4. 未来发展方向：在CPM-Bee基础上，新模型将逐步应用到知乎更多场景中，如创作、讨论场、信息获取等。
5. 模型发展限制：文章提到，国内大模型发展主要分为基础设施层、模型层和应用层，其中模型层是关键卡口，限制了基础设施层和应用层的发展。
6. 中文数据问题：中文数据相对英文更复杂，技术难度高，国内中文语料不完善，需要各家公司投入人力财力进行清洗。
7. 知乎数据量及质量：知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条，问答量已累计到了5.06亿条，覆盖超1000个垂直领域。专业领域的问答、文章和视频数量超过100万篇，数据质量较高。
8. 知乎与大模型发展关系：知乎正与各种类型的公司合作，利用自身独特优势助推国内大模型的发展。

ChatGPT全球最大开源平替：回复更受欢迎，但中文对话一塌糊涂

1. 提高大型语言模型可用性：通过将大型语言模型与人类偏好保持一致，如ChatGPT所证明的，可以显著提高模型的可用性，同时提高各个领域的可访问性和实用性。
2. 开源对齐研究的民主化：为了使大规模对齐研究民主化，LAION AI等机构的研究者创建了一个专门用于训练语言模型或其他AI应用的多样化和独特数据集OpenAssistant Conversations。
3. 多语言支持和全球志愿者：OpenAssistant Conversations数据集覆盖了35种不同的语言，由超过13,500名志愿者参与创建，涵盖了广泛的主题和写作风格。
4. OpenAssistant与ChatGPT的比较：研究结果显示，OpenAssistant的回复比GPT-3.5-turbo (ChatGPT)更受欢迎，且在某些情况下表现得更详细、全面。
5. 中文支持和优化待提升：尽管OpenAssistant支持多种语言，包括中文，但在中文对话体验、百科知识和翻译方面表现仍有待提升，希望未来能够进行优化。
     碳基补一句：相比3.5，它在人类角色带入、某些特定任务回答的条理性上更好，相比3.5罗列要点，它能形成比较严谨的三段论描述

黑马入局！昆仑万维版ChatGPT「天工」通过自家程序员面试，首发就敢现场演示

1. 天工模型的成功：昆仑万维开发的国产大模型「天工」能成功通过程序员面试，展现出在编程语言和中文自然语言处理方面的优势。
2. 模型的特点：天工模型具有优质中文语料库、千亿预训练基座模型和千亿RLHF模型，具备天然的优势和高度的适应性。
3. 蒙特卡洛搜索树算法：天工模型在传统自然语言处理技术基础上引入蒙特卡洛搜索树算法，提升对话管理能力和增强记忆力。
4. 数据和算力支持：天工模型由数十万亿中挑选出3万亿单词数据作为训练基础，依靠中国最大的GPU集群之一进行大规模数据训练。
5. 如何体验：目前，官方已开始邀请测试天工模型，通过官网链接可以抢先体验。

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