GPT Daily | 04.22（千模大战Ⅱ）

ChatGPT全新功能公开演示！能做Excel、能上网，聊天机器人未来会成为全能 App

1. AI生成图像：通过使用DALL-E插件，ChatGPT不仅可以生成文本，还可以生成图像，使得它能够更好地代替你，把你的想法变成现实。
2. 存储记忆功能：AI工具具有存储记忆功能，当你说「将它保存下来以备后用」时，这个工具将会保存这个信息，同时这些工具在使用时都是有迹可循的，你可以清晰地了解到机器在使用哪些工具，并提供反馈。
3. 与其他应用程序的集成：通过与其他应用程序集成，例如创建购物清单并发布在Twitter上，ChatGPT可以选择合适的插件完成任务，展现出新的用户界面模式。
4. 结合传统用户界面：尽管AI技术为用户提供了新的、更高效的方式来构建工具，传统用户界面仍然具有价值，例如用于快速修改实际数量等操作，这表明传统的用户界面并没有因此而消失。
5. 人机协作：未来的合作模式可能更注重人类与机器共同解决问题，确保人类以可视化和值得信赖的方式管理、监督和反馈机器。这将有助于构建更可靠的机器。
6. AI 整合与未来愿景：在考虑如何将 AI 整合到我们的世界中时，需要反思和思考如何与 AI 作为头脑风暴伙伴合作以取得更好的结果。让 AI 正确运作需要每个人的参与，共同决定如何将 AI 整合进我们的生活。

出门问问内测探索大模型“序列猴子”，并推出四款AIGC产品

1. 国内大模型新成员：出门问问宣布内测大模型“序列猴子”，并推出面向创作者的CoPilot产品矩阵，C端升级版语音助手魔法小问和B端企业专属大模型内测探索。
2. CoPilot产品矩阵：包含四款AIGC产品，分别为AI写作平台“奇妙文”、AI绘画平台“言之画”、AI配音平台“魔音工坊”和数字人视频与直播平台“奇妙元”。
3. 序列猴子大模型能力：涵盖六个维度，包括知识、对话、数学、逻辑、推理和规划，支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语音生成和语音识别等任务。
4. 灵感来源：出门问问自研大模型“序列猴子”的灵感来源于数学家埃米尔·波雷尔提出的“无限猴子”定理，通过海量文本序列和算法训练实现。
5. 面向B端的企业专属大模型：出门问问Copilot为B端用户提供通用能力支持服务、数字人形象定制服务和持续迭代数据接口，助力企业打造专属“CoPilot”。

ChatGPT赛道再迎一巨头，亚马逊推出生成式AI“全家桶”

1. 亚马逊发布新产品布局生成式AI赛道：近日，亚马逊宣布推出Amazon Bedrock、Amazon Titan、Amazon Code Whisperer三款产品，全面深度布局以ChatGPT为代表的生成式AI赛道。
2. Amazon Bedrock快速构建类ChatGPT应用：Amazon Bedrock允许用户通过API访问亚马逊等大语言模型，快速构建类ChatGPT应用。易使用是Bedrock的最大技术亮点之一，仅需最少20个示例即可针对特定任务微调模型。
3. Amazon Titan具备文本生成和搜索功能：Amazon Titan是亚马逊自研大语言模型，具备文本生成、打造搜索功能等。Titan 系列模型分为用于内容生成的文本模型和用于创建高效搜索功能的文本嵌入模型。
4. Amazon CodeWhisperer简化开发流程：Amazon CodeWhisperer是一款代码开发助手，帮助开发者简化开发流程增强代码安全性。CodeWhisperer可适配多种主流开发语言，提升开发者的生产效率。
5. 全球三大云服务商深度布局生成式AI：目前，全球三大云服务商亚马逊、微软、谷歌已全部深度布局生成式AI，提供服务包括底层模型、算力、AI应用等，这将开启新的一轮“AI大乱斗”。

一张图就是一个故事，用 SceneXplain 讲个好故事

1. 图像描述算法的演变：Image Caption任务通过各种算法（如OpenAI的CLIP、BLIP-2等）实现计算机基于图像生成相应的文字描述，解决了视觉和自然语言处理任务中的问题。
2. 现有图像描述解决方案的挑战：包括过于简化或空泛的论述、缺少细微差别和关系、处理噪音和糟糕的图像质量以及难以处理复杂图像。
3. SceneXplain的应用：针对现有图像描述解决方案的不足，SceneXplain具有详细、复杂、生动、富有上下文的图像描述，适用于多种应用场景，如视觉叙事升级，优化SEO和提高可访问性。
4. SceneXplain的优势：与其他图像描述解决方案相比，SceneXplain有抗噪声和变化图像质量、多语言支持等优势。
5. 集成SceneXplain的方式：可以通过网页生成图像描述、API批量处理图像、ChatGPT插件或本地隐私保护解决方案等方式将SceneXplain集成到您的应用中。