进入物理世界

腾讯新成员，手也太巧了

1. 腾讯发布机器人：机器人灵巧手 TRX-Hand 和机械臂 TRX-Arm 的发布，旨在服务生活。
2. TRX-Hand 拥有多模态能力：可以通过视觉、接近觉、触觉和力觉等感知能力来执行任务。
3. TRX-Hand 能做各类难度动作：具有高灵敏度触觉皮肤、可独立控制关节、柔性驱动的指尖设计等特点，能够轻松拿捏不同形状尺寸物体和高动态的难度动作。
4. TRX-Hand 具备容错机制：能够处理因误差造成的任务失败并自主调整策略，最终成功完成任务。
5. TRX-Hand 可以做类似人类的动作：经过深度学习和仿真环境的练习，能够在指尖接触到搅拌棒时，很快、很稳地生成三个手指的协同运动，并搅拌杯子里的液体。

微软开源新研究：将ChatGPT对话转化为实体机器人动作，“终结者”要来了

1. 利用ChatGPT简化物理机器人迭代：通过定义高级机器人API或函数库，为ChatGPT编写文本提示，用户评估ChatGPT的代码输出，简化物理机器人的功能迭代流程，使其更加高效、实时、易懂。
2. 自然语言控制实体机器人：微软宣布开源了ChatGPT-Robot-Manipulation-Prompts，将自然语言对话转化为实体机器人动作，简化了用户与机器人的交互过程。
3. 广泛的商业应用场景：微软表示，ChatGPT控制实体机器人具有巨大的商业应用场景，将简化实体机器人的应用流程并增强用户体验，使每个人都能拥有自己的家用机器人。
4. 多轮对话模板：微软开发了一组多轮对话模板，用于ChatGPT与实体机器人的交互，让机器人根据自己之前的输出和用户反馈进行更正。
5. 主要技术特性：适用于各种家居环境，输出预定义的机器人动作，表示操作环境，推断并输出运行环境的更新状态，支持与机器人执行系统或视觉识别程序实现集成。

制造业「ChatGPT」来了，我们和「奇智孔明」聊了聊

1. AI2.0时代战略布局：创新奇智发布了面向制造业的 AIGC 产品「奇智孔明」AInnoGC，这是一个工业预训练大模型为核心的生成式AI工程算法引擎，能够生成高质量的垂直于行业或企业的内容。
2. 智能实训：「奇智孔明」的智能实训能力能快速准备如汽车厂家的培训大纲，有经济效益和社会效益，对于模型来说，源源不断的反馈和数据供给有利于模型能力的提升。
3. 工业软件：「奇智孔明」在工业软件应用上可以整合ERP、MES等不同业务系统的数据，按需生成各种分析报表，辅助决策，同时积累数据和信息资产。
4. 发展潜力：创新奇智认为AI生成内容能力在很多工业场景中有很大发展空间，如样本甚至标签生成、智能产线设计、自动排程等。
5. 重点关注服务与经济效益：创新奇智更关注工业预训练模型的领域性和私有化部署，模型的成功依赖于大量专业数据和行业know-how的积累。

MiniGPT-4 ，开源了！

1. GPT-4的强大功能：GPT-4不仅逻辑分析和统筹规划能力强大，还具有多模态生成能力，可理解图像输入并与之对话。
2. 图像对话特点：GPT-4演示了如何根据手绘草图生成网站，识别图像中的笑点，正确解答数学题目等。
3. MiniGPT-4项目：阿卜杜拉国王科技大学博士研发了名为MiniGPT-4的项目，提供类似 GPT-4 的图像理解与对话能力。
4. 实验结果分析：研究表明，GPT-4的多模态生成能力主要源于其先进的大型语言模型，未来在其他领域的实际效果不会太差。
5. AI应用前景：基于大语言模型的应用可拓展至音频、视频等领域，未来将出现更多有趣且令人惊艳的AI应用。