真假难辨

Reddit用户付费购买19岁美少女克劳迪娅的性感照被骗，两学生靠人工智能合成照赚得100美元

1. 事件1制造福利姬：人工智能再次成功地欺骗了人类，模拟了一个迷人的少女形象，吸引了许多人购买她的裸照。
2. 制造者的动机：克劳迪娅是由两名计算机科学专业的学生创建的，试图用人工智能骗取他人财产。
3. 技术手段：通过人工智能程序Stable Diffusion生成逼真的照片，一段简单的Prompt便可成功迷惑众人
4. 道德问题：快速发展的人工智能技术引发对虚构成人内容道德问题的担忧，Discord上出售女性深度伪造色情图片的价格低至5美元。
5. 欺诈问题：未被标记为AI的照片让消费者感觉受到了愚弄
6. 事件2癌症康复者人设崩塌：记者报道了一位乳腺癌康复者在手术后通过纹身找回自信的过程，打算让这个正能量的故事给别人带来鼓舞。
7. 访谈细节存疑：然而，记者在采访该女士时注意到很多不一致和奇怪的细节，例如公司信息搜索不到、加密邮箱、不存在的电话区号等。
8. 人工智能生成：记录者意识到自己采访的对象可能是人工智能生成的，用以宣传其创立的网站，意图尚不明了。
9. 媒体信任度低：发现采访对象可能为人工智能生成的虚构人物后，反映出当前对新闻媒体的信任度正处于历史低点，民意调查显示仅有7%的受访者完全相信新闻。
10. 未来真假难辨：随着技术进步，人工智能技术越来越成熟且易于获取，恶意使用诸如声音克隆、视频生成工具等技术可能导致假新闻泛滥，人们对事实真相的判断将变得越来越艰难。

我做梦也没想到，华语乐坛竟以这种形式复兴了。。。

1. AI技术应用：在B站，越来越多的老歌手被AI赋予新生，原有影响力在短时间内迅速恢复。
2. 技术融合：So-vits-svc开源项目，让AI华语乐坛出现爆发式增长，通过语音合成技术模拟出各种歌手的音色和音质。
3. 制作过程简化：使用AI合成原唱声音和鬼畜视频的制作过程大大简化，使制作者不需太多技术。
4. 对鬼畜区的影响：虽然AI制作的视频在音质方面具有优势，但在内容多样性上略显逊色，因此对鬼畜区短期内不会产生长远影响。
5. 创意依旧重要：AI技术服务于创意，生产力的提升有利于创新，但仍需要不断创意驱动才能使内容更加丰富多样。
6. 制作过程和挑战：传统鬼畜视频制作过程相对简单，但用AI制作存在一些困难，如音频素材量不足和无法还原“梗”等。
7. AI训练数据限制：许多鬼畜素材太短，不足以支撑AI训练出声学模型，故难以用于AI制作鬼畜视频。
8. 替代可能性：虽然AI技术取代部分艺术工作有限，但已有成功案例表明将来可能性不容忽视。
9. 定制化和安全问题：目前的AI还不能完全定制声音，且存在一些使用安全问题，可能导致限制其应用范围。
10. 科技的双面性：工具本身并无善恶之分，关键在于使用者。技术可以用以电信诈骗，也能纪念亲人和复活已故艺术家，体现了不同的价值和体验。

图片+音频秒变视频！西交大开源SadTalker：头、唇运动超自然，中英双语全能，还会唱歌

1. 技术创新：西安交通大学研究人员提出了SadTalker模型，基于音频生成3DMM运动系数并使用全新的3D面部渲染器产生头部运动。
2. 优势表现：SadTalker实现了高质量视频生成，具有更好的整体视频质量和头部姿势多样性，并在唇部同步性能方面与其他方法相当。
3. 细节实现：通过ExpNet和PoseVAE分别生成头部姿势和表情，利用mappingNet将3DMM运动系数与无监督3D关键点进行映射，最后通过3D感知的面部渲染来驱动源图像。
4. 实验评估：利用FID、CPBD等多个评估指标进行实验，证明了SadTalker在运动同步和视频质量方面实现了最先进的性能。
5. 横向比较：与Wav2Lip、MakeItTalk等其他方法相比，SadTalker具有更好的唇部同步效果、更自然的头部运动、更高的视频质量以及较少的面部变形。

知乎-关于应用 AIGC 能力进行辅助创作的社区公告

1. 限制不规范使用声明：知乎要求创作者在发布AIGC生成的内容时使用「包含AI辅助创作」的标签进行声明，未声明的内容会受到流通限制并添加相关标识。
2. 清查违规内容：知乎将对AIGC类内容进行监督和管理，确保发布内容的真实性和准确性，违反规定的内容将受到相应处置。
3. 打击批量发布行为：知乎社区对批量发布AIGC类内容的行为零容忍，将加强对违规账户的打击力度。
4. 创作者自律要求：知乎呼吁创作者遵守社区规范，规范使用AI辅助创作标签，并进行事实核查，保持认真、专业、友善的创作态度。
5. 提供举报途径：知乎鼓励用户举报扰乱社区秩序的AIGC内容或账户，将及时展开核查和处理。

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