你将在这门课程中学到什么
在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中,您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的强大应用程序。使用OpenAI API,您将能够快速构建能力,学习以成本高昂、高度技术性或以前根本不可能的方式进行创新和创造价值。
这门由Isa Fulford(OpenAI)和Andrew Ng(DeepLearning.AI)教授的短期课程将描述LLM的工作原理,提供快速工程的最佳实践,并展示如何在应用程序中将LLM API用于各种任务,包括:
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总结(例如,为了简洁起见总结用户评论)
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推断(例如,情绪分类、主题提取)
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转换文本(例如翻译、拼写和语法更正)
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扩展(例如,自动写电子邮件)
将学习编写有效提示的两个关键原则,如何系统地设计好的提示,以及学习构建自定义聊天机器人。所有概念都用许多示例进行了说明,您可以直接在我们的Jupyter笔记本环境中玩这些示例,以获得即时工程的实践经验。
关于作者
Isa Fulford
Open AI技术人员Isa Fulford 是 ChatGPT Retrieval Plugin 的主要贡献者。该插件可以让用户以问答的方式轻松搜索和查找个人或工作文档,在 GitHub 上 star 量已经过万。此外,Isa Fulford 在教授如何将 LLM 用于产品方面也做了很多工作,是 OpenAI Cookbook(OpenAI API 的使用示例和指南)的主要贡献者之一。
项目链接:https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin
项目链接:https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin
吴恩达
吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授,曾任斯坦福人工智能实验室主任。此外,他还是 DeepLearning.AI 的创始人、Landing AI 的创始人兼首席执行官、AI Fund 的普通合伙人、Coursera 的主席和联合创始人。