智源LIVE第40期丨ICLR 2023杰出论文奖一作张博航：从图双连通性的角度重新思考图神经网络的表达能力

图神经网络2年前 (2023)发布智源社区

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本文由阿里技术专家陈戊超（仲卓）分享。深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。

当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中 TensorFlow，PyTorch，MXNeT 作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框架如：模型训练之前需要对训练数据进行加工生成训练样本，模型预测过程中需要对处理数据的一些指标进行监控等。在这样的情况下，数据处理和模型训练分别需要使用不同的计算引擎，增加了用户使用的难度。

本文将分享如何使用一套引擎搞定机器学习全流程的解决方案。