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《LangChain和LlamaIndex项目实践手册：将大型语言模型应用于现实世界》，一本介绍如何利用LangChain和LlamaIndex项目以及OpenAI GPT-3和ChatGPT API解决一系列有趣问题的书。LangChain是一个用于构建大型语言模型应用程序的框架，LlamaIndex是一个用于搜索本地文档的工具。
个人介绍：https://leanpub.com/langchain/read
图书集合页：https://markwatson.com
GIT：https://github.com/mark-watson/langchain-book-examples
作者写过20多本书，拥有50多项美国专利，并在谷歌、Capital One、SAIC、Mind AI等有趣的公司工作过。
自1982年以来，我一直在人工智能领域工作，毫无疑问，像GPT-3这样的大型语言模型（LLM）和像LangChain这样的基础设施项目是我经历过的最大技术突破。这本书将使用LangChain和GPT Index（LlamaIndex）项目以及OpenAI GPT-3和ChatGPT API来解决一系列有趣的问题。
Harrison Chase于2022年10月启动了LangChain项目，当我在2023年2月写这本书时，LangChainhttps://github.com/hwchase17/langchain的GitHub存储库有171名贡献者。Jerry Liu于2022年底启动了GPT Index项目（最近更名为LlamaIndex），LlamaIndex的GitHub存储库https://github.com/jerryjliu/gpt_index目前有54个贡献者。
本书中示例的GitHub存储库是https://github.com/mark-watson/langchain-book-examples.git。请注意，我通常经常更新示例存储库中的代码，以更新库版本等。
虽然LangChain和LlamaIndex的在线文档和示例非常出色，但我仍然有动力写这本书来解决我喜欢处理的有趣问题，这些问题涉及信息检索、自然语言处理（NLP）、对话代理和语义网络/链接数据字段。亲爱的读者，我希望你会对这些例子感到高兴，至少其中一些会激发你未来的项目。
该书涵盖了安装和使用LangChain和LlamaIndex的基本要求，以及使用Google Knowledge Graph API、使用Hugging Face开源模型、使用Zapier集成等方面的示例。它还提供了关于大型语言模型的概述和使用场景的讨论。该书的目标读者是希望构建自己的工具并提升程序设计能力的开发人员。
《LangChain and LlamaIndex Projects Lab Book: Hooking Large Language Models Up to the Real World – Using GPT-3, ChatGPT, and Hugging Face Models in Applications》Mark Watson。
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