北大法律大模型ChatLaw

ChatLaw 由北大团队发布，致力于提供普惠的法律服务。一方面当前全国执业律师不足，供给远远小于法律需求；另一方面普通人对法律知识和条文存在天然鸿沟，无法运用法律武器保护自己。大语言模型最近的崛起正好为普通人以对话方式咨询法律相关问题提供了一个绝佳契机。

目前，ChatLaw 共有三个版本，分别如下：

• ChatLaw-13B，为学术 demo 版，基于姜子牙 Ziya-LLaMA-13B-v1 训练而来，中文各项表现很好。但是，逻辑复杂的法律问答效果不佳，需要用更大参数的模型来解决；
• ChatLaw-33B，也为学术 demo 版，基于 Anima-33B 训练而来，逻辑推理能力大幅提升。但是，由于 Anima 的中文语料过少，问答时常会出现英文数据；
• ChatLaw-Text2Vec，使用 93w 条判决案例做成的数据集，基于 BERT 训练了一个相似度匹配模型，可以将用户提问信息和对应的法条相匹配。

根据官方演示，ChatLaw 支持用户上传文件、录音等法律材料，帮助他们归纳和分析，生成可视化导图、图表等。此外，ChatLaw 可以基于事实生成法律建议、法律文书。该项目在 GitHub 上的 Star 量达到了 1.1k。

官网地址：https://www.chatlaw.cloud/ 

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.16092.pdf

GitHub 地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw

目前，由于 ChatLaw 项目太过火爆，服务器暂时崩溃，算力已达上限。该团队正在修复，感兴趣的读者可以在 GitHub 上部署测试版模型。小编本人也还在内测排队中。所以这里先展示一个 ChatLaw 团队提供的官方对话示例，关于日常网购时可能会遇到的「七天无理由退货」问题。不得不说，ChatLaw 回答挺全的。不过，小编发现，ChatLaw 的学术 demo 版本可以试用，遗憾的是没有接入法律咨询功能，只提供了简单的对话咨询服务。这里尝试问了几个问题。