Thespian: 多角色扮演游戏代理
标题：Thespian: Multi-Character Text Role-Playing Game Agents
链接：https://arxiv.org/abs/2308.01872
作者：Christopher Cui, Xiangyu Peng, Mark Riedl
单位：乔治亚理工学院
摘要：
文本冒险游戏和文本角色扮演游戏对于强化学习游戏智能体来说是巨大的挑战。文本角色扮演游戏是开放式环境，智能体必须忠实地扮演一个特定的角色。本文考虑到角色和演员之间的区别（演员智能体有能力扮演多个角色）。本文提出了一个「演员智能体」（thespian agent）的框架，它可以学习模仿多个角色，并使用一个软提示来指导它在什么时候扮演哪个角色。本文进一步描述了一种注意机制，使智能体能够以 few-shot 的方式学习基于先前学习角色的新角色。总之，本文展示了该智能体在多角色学习和 few-shot 学习方面优于现有技术的代理框架。
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