活动报名 | 图可信学习与图大模型研究进展

嘉宾简介：况琨，浙江大学计算机科学与技术学院副教授，博士生导师。主要研究方向包括因果推理、数据挖掘、因果可信机器学习。在数据挖掘和机器学习领域已发表近60余篇顶级会议和期刊文章，包括KDD、ICML、NeurIPS、MM、AAAI、TKDE、TKDD、Engineering等。曾获2022年ACM
SIGAI China 新星奖（Rising Star
Award），2021年度中国科协青年人才托举工程项目支持，2022年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步一等奖，2021年度中国电子学会科技进步一等奖，2020年度中国人工智能学会优秀博士学位论文提名奖。

嘉宾简介：王啸，北京航空航天大学副教授，博士生导师，国家优青基金获得者。研究方向为图神经网络、数据挖掘与机器学习。共发表论文90余篇，其中CCF A类论文40余篇，7篇入选最有影响力论文榜单，3次获得(提名)CCF A/B类等国际会议论文奖，ESI高被引论文2篇，成果多次被写入业界图学习标准库PyG和DGL等。出版教材一部，专著三部，著作章节一章。担任WWW/AAAI/IJCAI的高级程序委员会委员。获得教育部自然科学一等奖，中国电子学会科技进步一等奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM 中国新星提名奖，连续两年入选斯坦福大学发布的全球Top 2%顶尖科学家榜单及AMiner评选的AI2000最具影响力学者Honorable mention。北京智源研究院青源会会员，CCF高级会员，CCFAI专委会执行委员。主持多项国家自然科学基金和CCF-腾讯犀牛鸟科研基金。

嘉宾简介：杨洋，浙江大学计算机学院副教授、博导、人工智能系主任，博士毕业于清华大学，师从唐杰教授、李涓子教授。研究方向为图数据上的人工智能问题、大规模时间序列数据建模、计算社会学等，在KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊及会议上发表论文40余篇，获AAAI
2023杰出论文奖，担任国际权威期刊IEEE TBD Associate
Editor、2020年全国社会媒体处理大会程序委员会主席、多个国际学术会议程序委员会委员。

嘉宾简介：陈政聿，美团技术专家，浙江大学计算机博士。他的研究领域主要集中在大模型和图神经网络，尤其对负责任的生成式大模型有着深厚的兴趣。他在ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、CVPR等国际顶级会议上发表过十余篇论文。他的多项科研成果和专利技术已经在实际场景中得到广泛的应用。

嘉宾简介：张志强，蚂蚁集团机器智能部技术总监、图学习与知识图谱算法负责人，主要研究方向包括图学习、知识表征、机器学习、风险控制、推荐系统等。主导建设蚂蚁图学习技术体系，构建首个工业通用图学习系统AGL，推动图学习技术实现规模化工业应用。相关技术成果在NeurIPS、VLDB、SIGKDD、TKDE、WWW等国际会议期刊发表论文六十余篇，授权发明专利四十余项，担任NeurIPS、ICML、SIGKDD等国际会议PC member。获吴文俊人工智能科技进步一等奖（2020）和电子学会科学技术奖-科技进步一等奖（2022）。

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