Datawhale学习
联合主办：ModelScope、阿里云天池
参与学习
▶ 活动时间： 12月9日-12月30日。
Datawhale社区介绍
Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。
Datawhale 以「for the learner，和学习者一起成长」为使命，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。
同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。
开源地址
https://github.com/datawhalechina
顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。往期：《李沐大神分享，全球733所高校，9027人共同学习》
大模型专题
1 /动手学Agent应用开发
开源贡献：张晋、陈嘉诺、周理璇、司玉鑫、谢文睿、杨煜、王煜明、王佳福、孔娅妮、秉昕、徐虎、赵文恺、王泽宇、慈来、杨飞凡、张锦辉、王健林、韵婉
项目来源：魔搭ModelScope、阿里云天池
内容说明：本课程基于魔搭 modelscope-agent 框架与通义千问系列开源模型，让开发者可以构建基于新一代 AI Agent 应用，促进 LLM 在各行各业的落地应用，探索和拓展大模型的广阔应用领域。
学习周期：12天
学习名额：1000人
定位人群：希望在实际中运用Agent框架与AIGC技术，构建创新应用
赛事地址：https://tianchi.aliyun.com/s/c9ce9d0c08e4b06e2238293824a2821e
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2 /大模型理论基础（So-Large-LLM）
开源贡献：陈安东、张帆
内容说明：本项目旨在作为一个大规模预训练语言模型的教程，从数据准备、模型构建、训练策略到模型评估与改进，以及模型在安全、隐私、环境和法律道德方面的方面来提供开源知识。
学习周期：14天
学习名额：180人
定位人群：
AI相关的研究者和从业者；
学术界或产业界对大语言模型感兴趣的学习者。
学习安排如下：
算法专题
3 /Leetcode：基础数据结构篇
开源贡献：杨世超、徐韬、李春萱
内容说明：超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程，「LeetCode」经典题目的详细解析。本期课程内容围绕哈希表、字符串、二叉树、并查集等内容进行讲解和练习，本期课程共计 42 道题。
学习周期：14天
学习名额：180人
定位人群：有 Python 语言编程基础，想要学习算法、数据结构基础知识，想在 LeetCode 刷算法题的同学。
学习安排如下：
4 /深度强化学习基础
开源贡献：王琦，杨毅远，江季、何瑞杰、潘笃驿、管媛媛、王海如
内容说明：本内容是深度强化学习的基础，主要目标是学习常见的强化学习算法以及其应用
学习周期：40天
学习名额：180人
定位人群：有一些机器学习的基础。
学习安排如下：
5 /吃瓜教程
开源贡献：谢文睿
内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！详细介绍点这里
学习周期：17天
学习名额：180人
定位人群：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学。
学习安排如下：
编程专题
6 /聪明办法学Python
开源贡献：小雨姑娘、骆秀韬、张凯旋、潘笃驿、徐辉、揭熔阳、王耀晨、王佳乐、王家齐、王子丞、周宝君、健翔
内容说明：聪明办法学 Python 第二版是 Datawhale 基于第一版教程的一次大幅更新。我们尝试在教程中融入更多计算机科学与人工智能相关的内容，制作“面向人工智能的 Python 专项教程”。
学习周期：14天
学习名额：180人
定位人群：零基础编程小白（对自驱力有较高要求）
学习安排如下：
7 /Django后端开发入门
开源贡献：李柯辰、张海生
内容说明：本课程拥有清晰简洁的教学文档和匹配的课后习题，在项目开发过程中会涉及到设计、开发、调试、部署等多个环节，这将使你熟悉整个 Web 应用的生命周期。
学习周期：8天
学习名额：180人
定位人群：对后端开发感兴趣。
学习安排如下：
自学教程汇总
⭐ 为难度系数
2 /大模型理论基础（So-Large-LLM）
学习周期：14天
定位人群：
AI相关的研究者和从业者；
学术界或产业界对大语言模型感兴趣的学习者。
学习安排如下：
3 /Leetcode：基础数据结构篇
开源贡献：杨世超、徐韬、李春萱
学习安排如下：
4 /深度强化学习基础
开源贡献：王琦，杨毅远，江季、何瑞杰、潘笃驿、管媛媛、王海如
内容说明：本内容是深度强化学习的基础，主要目标是学习常见的强化学习算法以及其应用
学习周期：40天
学习名额：180人
定位人群：有一些机器学习的基础。
学习安排如下：
4 /深度强化学习基础
学习安排如下：
5 /吃瓜教程
开源贡献：谢文睿
学习安排如下：
6 /聪明办法学Python
开源贡献：小雨姑娘、骆秀韬、张凯旋、潘笃驿、徐辉、揭熔阳、王耀晨、王佳乐、王家齐、王子丞、周宝君、健翔
学习安排如下：
7 /Django后端开发入门
开源贡献：李柯辰、张海生
内容说明：本课程拥有清晰简洁的教学文档和匹配的课后习题，在项目开发过程中会涉及到设计、开发、调试、部署等多个环节，这将使你熟悉整个 Web 应用的生命周期。
学习周期：8天
学习名额：180人
定位人群：对后端开发感兴趣。
学习安排如下：
7 /Django后端开发入门
学习安排如下：
自学教程汇总
1、动手学Agent应用开发⭐️⭐️
学习手册：https://datawhaler.feishu.cn/docx/DqaydpsFdovWonxDrYxcrBYxnkf
2、大模型理论基础（So-Large-LLM）⭐️⭐️
开源内容：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/tree/main
3、Leetcode：基础数据结构篇⭐️⭐️
开源内容：https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch04/index.md
电子网站：https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/#/ch04/index.md
4、深度强化学习基础⭐️⭐️
开源内容：
-
https://github.com/datawhalechina/joyrl-book
-
https://github.com/datawhalechina/joyrl/tree/offline
-
https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
5、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐
开源内容：https://linklearner.com/learn/detail/10
B 站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
6、聪明办法学Python⭐️
开源内容：https://datawhalechina.github.io/learn-python-the-smart-way-v2/
7、Diango后端开发入门⭐️⭐️
一起“点赞”三连↓
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