导读 本文将分享知乎舰桥平台的三板斧-内容篇。
1. 关键词
2. 背景和由来
3. 解决方案和落地
4. 业务能力效果及架构
5. 支撑层的选型和落地
6. 未来趋势
分享嘉宾|侯容 李宁宁 知乎 舰桥平台
出品社区|DataFun
关键词
02
背景和由来
1. 介绍
2. 由来
3. 能力地图
03
解决方案和落地
1. 业务架构
2. 业务层拆解
04
业务能力效果及架构
1. 内容池
2. 内容管理平台
3. 内容分析平台
4. 内容监控&报警
5. 内容干预
05
支撑层的选型和落地
1. 流式内容定向及打包选型
2. 批式内容定向及打包选型
3. 内容分析&预处理选型
(1)个体分析
-
内容基础信息和内容画像:站内各个业务方内容信息的集合,由业务方以在线接口的形式提供。这些信息包括内容的基本信息、标签信息等。 -
内容分发数据:每天离线计算内容截止到上一日的分日、分端、分渠道分发量和互动量。帮助了解内容的分发情况和受众的互动情况。 -
内容生命周期:采集各个业务方生产的内容信号,包括内容生产、打标签、治理信号以及各个渠道的分发信号。这些信号贯穿内容从生产到消费的整个生命周期,方便了解内容的生命周期特征和趋势。 -
阅读者画像:利用 DMP 已有的用户标签能力,使用内容的分发历史数据和用户标签关联,分析内容的阅读者偏好。包括性别、年龄比例、阅读者兴趣偏好等信息,可以了解不同阅读者群体对内容的偏好和需求。
(2)群体分析
-
内容维度宽表建设:特点是大而全,覆盖内容各个角度的属性; -
内容的业务领域定义:使用统一 DSL,业务可以按需进行定义自己业务范围内的内容; -
内容打包:按照领域定义,将内容进行分组打包; -
内容分析:使用内容指标叉乘内容分组信息,得到各个组的内容表现;对计算得到的观察指标进行可视化展示。
06
未来趋势
1. 业务能力发展趋势
(1)运营流程自动化&策略化
(2)运营流程 AI 化
API 模式,并结合模型能力的不断提升,使得 Assistants 加上 Function Call 的模式已经逐步变为可能。这为我们提供了一个全新的视角去思考如何使用人工智能技术去优化业务流程并提升运营效率。在这个原型上,我们期待构建出一种全新的、AI 化的运营流程模式。
2. 支撑层发展趋势
(1)Doris + ES + DOE(Doris on ES)-> Doris 2.0 倒排索引
(2)流式内容定向 + 批式内容定向的困境 -> 基于 Doris 的微批内容定向+打包
分享嘉宾
INTRODUCTION
候容
知乎
舰桥平台 Leader
自 2018 年加入知乎在社区和社交业务领域,担任过高级研发与业务架构师的重要角色。2021 年加入平台团队,担任用户理解和数据赋能组的研发 Leader。期间带领团队实现了从无到有搭建了实时数据基础架构和相关业务功能,并完成 DMP 和用户理解的整合。后带领团队从 0 到 1 的创建了知乎舰桥平台,这是一站式内容&用户&创作者管理、运营、分析平台。它包括筛选、打包、分析、监控、营销、投放、干预等多种能力,专注于内容运营、内部营销、创作者运营、内容供应链、数据中心和内容分层运营等场景。为市场感知与前瞻预判、内容和创作者生态调节、头部创作者关系维护、营销和促进公司业务发展,知识分享和交流创造无限可能。
分享嘉宾
INTRODUCTION
李宁宁
知乎
舰桥平台架构师
自 20 年入职知乎,专注私域社交、用户和账号服务、实时数据处理及内容运营架构等领域。擅长对团队现有架构的深刻洞察,发掘并应对业务发展中遇到的各种瓶颈,尤其是那些可以通过架构优化提升业务迭代效率的难题。策划并推动用户体系构建、实时数据处理和内容运营架构向更具前瞻性和可持续性的方向演进。带领研发团队成功实施关键架构的升级,使平台服务更加稳固、灵活,为应对未来挑战打下坚实基础。
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