用户画像算法的历史沿革和发展脉络

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用户画像算法的历史沿革和发展脉络

‍傅聪Shopee电商搜索算法专家

个人介绍：傅聪，搜推广算法专家/向量检索专家/NSG作者。本科博士均毕业于浙江大学计算机学院，美国南加州大学（USC）访问学者，《业务驱动的推荐系统：方法与实践》作者。前阿里巴巴算法专家，作为团队负责人带领构建高性能、高可用、高效率的推荐系统和搜索引擎。目前就职于Shopee（新加坡），担任电商搜索算法专家。Tpami审稿人、TKDE审稿人、KDD审稿人、AAAI审稿人、IJCAI、EMNLP审稿人，拥有多项国家知识产权局专利，在人工智能、推荐系统、数据挖掘、知识图谱等多个领域的国际顶级期刊和会议发表论文研究成果。

演讲题目：用户画像算法：历史、现状与未来

演讲提纲：

详细介绍“用户画像算法”的类型特点，前世今生，及工业界常用的算法实践：

1用户画像算法构建的整体框架

2用户画像算法的历史沿革和发展脉络

3 用户画像算法的知识基础：画像与本体论

4 用户画像算法的算法实践：

1）人口学静态画像与优化算法

2）行为类动态画像与优化算法

听众收益：

1全面了解画像算法构建的整体框架

2把握画像算法的历史沿革和发展脉络