AtomoVideo-阿里推出的高保真图像生成视频框架

AtomoVideo是什么？

AtomoVideo是一个由阿里巴巴开发的高保真图像到视频生成框架。它通过创新的多粒度图像注入技术和适配器训练，能够生成与输入图像高度一致且运动自然的视频。该框架与多种个性化文本到图像模型兼容，无需特定调整，提供了一种灵活且高效的视频生成解决方案。

视频demo：

AtomoVideo的产品特性

AtomoVideo的产品特性主要包括：

1. 高保真度：生成的视频在视觉质量上与输入图像保持高度一致性，确保细节和风格的真实再现。
2. 运动一致性：视频序列中的动作流畅且连贯，保持时间上的一致性，避免抖动和不自然的过渡。
3. 兼容性：与多种现有的文本到图像（T2I）模型兼容，允许用户利用这些模型进行个性化的视频生成。
4. 灵活的架构：框架设计灵活，支持不同长度的视频序列生成，适应各种视频长度需求。
5. 适配器训练：通过适配器训练，可以在不改变基础T2I模型的情况下，实现对视频生成任务的优化。
6. 图像注入技术：采用多粒度图像注入技术，将图像信息有效地融入视频中，提高视频与原始图像的匹配度。

这些特性使得AtomoVideo成为一个强大的工具，适用于需要高质量视频生成的各种应用场景，如娱乐、教育、虚拟现实等。

如何使用AtomoVideo？

目前AtomoVideo只是放出论文，暂不代码和在线体验地址。

• 论文地址：https://huggingface.co/papers/2403.01800
• 项目地址：https://atomo-video.github.io/