拖动你的GAN：基于交互式点的操作生成图像流形
本篇论文旨在解决生成对抗网络（GAN）中控制生成图像的问题“实现用户交互式精确控制生成图像的姿态、形状、表情和布局：利用辨别式生成器特征来不断定位手柄...
AutoRecon：全自动化框架，3D目标发现与重建的自动化
用于从多视角图像中发现和重建无背景的物体模型：3D目标发现与重建的自动化。在数字内容创作中，全自动目标重建流程至关重要。尽管3D重建领域取得了深远的发...
哈佛｜AttentionViz：Transformer 注意力的全局视角
这篇论文试图解决Transformer模型中的自注意力机制的可解释性问题。旨在帮助研究人员理解这种机制如何使模型学习序列中元素之间的丰富、上下文关系：这可以帮...
KDD’22「阿里」推荐系统中的通用序列表征学习
对序列表征学习（SRL）方面提出新方法，大多数现有的 SRL 方法依赖于明确的商品 ID 来开发序列模型，这些方法很难迁移到新的推荐场景中。本文提出了一种新颖...
SIGIR 2022 | 港大等提出超图对比学习在推荐系统中的应用
推荐系统根据用户、商品的特征。基于矩阵分解、深度神经网络等方法的协同过滤（Collaborative Filtering）技术已经成为大多数推荐系统的基础架构;将用户和商...
KDD 2022 | 如何在跨域推荐中使用对比学习？
论文链接:https，跨域推荐（CDR）是借助源域在目标域中提供更好的推荐结果。即候选生成）模块中的CDR在知识迁移和表征学习上受数据稀疏性和流行度偏差的影响...
KDD2022 | 基于知识增强提示学习的统一会话推荐系统
论文链接：对话推荐系统（CRS）旨在通过交互式的对话向用户推荐高质量的商品。它通常包括推荐和对话两个模块，现有工作在两个模块之间共享知识和表示。或者设...
精准推断用户习惯的迁移学习架构PeterRec
推导迁移学习对计算机视觉和NLP领域产生了重大影响，但尚未在推荐系统广泛使用。虽然大量的研究根据建模的用户-物品交互序列生成推荐，但很少有研究尝试表征...
【ECCV-2020】通过最小化逆动力学分歧来实现从观察中模仿学习 Consensus-Aware Visual-Semantic Embedding for Image-Text Matching
提出一种全新的视觉-文本匹配算法模型，现有的方法只依赖于成对的图像-文本示例来学习跨模态表征。这些方法只利用实例级别的数据中存在的表层关联，这会限制...
谷歌Pinpoint，一种AI记者工具
Pinpoint 是Reporter Studio（Google推出的一系列记者工具）的重要成员，更高效、更具创造性的安全的工作”Pinpoint 的基本功能是超级文档搜索工具。通过使用...
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