AI Daily 深度见解｜05.09-AI与新人口II
文章概览：大语言模型做科研的N种可能性；宇宙中或许存在硅基生命! 大语言模型做科研的N种可能性:从自主进行科学实验到写综述文章 文章来源：集智俱乐部 ...
AI Daily 深度见解｜05.08（大脑袋怎么说III）
本文地址https://www.ainavpro.com/2888.html 陆奇博士演讲 - 0507北京 陆奇博士演讲 - 0507北京 新范式的动力引擎： GPT模型体系将成为驱动新范式的引擎...
ChatGPT 创建了 Prompt Engineering 指南
本文?：https://www.ainavpro.com/2883.html Tone: Specify the desired tone (e.g., formal, casual, informative, persuasive). 语气：指定所需的语气...
视频自监督学习综述
深度学习在各个领域的显著成功依赖于大规模注释数据集的可用性，使用人工生成的注释会导致模型有偏差学习、领域泛化能力差和鲁棒性差，自监督学习提供了一种...
大型语言-视觉模型的视觉提示工程
大型语言-视觉模型的视觉提示工程，研究如何让计算机视觉模型更好地理解图像，通过在图像上标记(比如画圈)的方式来引导模型更好地理解图像。从而在一些任务上...
UC San Diego、清华 | CVPR 2022《具身人工智能》教程，200+PPT
人们对计算机视觉中的具身人工智能研究越来越感兴趣。包括ICLR 2022年物理世界的广义策略学习、IROS 2020年的OCRTOC:计算机视觉现在是具身人工智能研究的一个...
OpenAI发布文字生成3D模型Shap.E
这使得生成的3D模型可以通过多种方式渲染或导入其他3D应用程序：为了提高3D生成模型的效率和多样性：直接生成可渲染为纹理网格和神经辐射场的参数：他们在编...
一键生成山川、河流，风格多样，从2D图像中学习生成无限3D场景
3D 内容创作的最终目标将是从海量的互联网二维图像中学习三维生成模型，最近关于三维感知生成模型的工作在一定程度上解决了这个问题。专注于从海量无标注自然...
追踪一切：基于Segment Anything的视频目标追踪和分割，已1.1k stars
这篇论文旨在解决Segment Anything Model (SAM)在视频中表现不佳的问题：该论文的关键思路是通过交互式设计实现视频对象跟踪和分割。该模型的交互设计在视频...
从39个Kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
使用0.5的阈值对3D分割进行聚类，使用DoG（Difference of Gaussian）方法进行blob检测。使用基于patch的输入进行训练，使用cudf加载数据。使用对比度限制;使...
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