IEEE Spcetrum | 在寻找人类智能AI的道路上，Meta将宝押向了自监督学习
我们希望构建出能像动物和人类一样进行学习的智能机器“内容涉及到一种用于AI系统的自监督学习（SSL）。人工智能系统从标记的数据集中进行学习（标签就像教师...
从1小时到3.5分钟，Meta新算法一部手机搞定3D人脸数据采集，可用于VR的那种
就足以生成高保真、可驱动的真实3D人脸头像。是要用大型多视角人脸数据集训练一个超网络，这个超网络可以通过神经网络解码器产生专属于个人的头像参数。数据...
北大博士王逸之：面向文字的图形图像生成方法及其应用
王逸之，2022年6月毕业于北京大学王选计算机研究所，获得博士学位，导师连宙辉副教授。
SSSUP|人工智能体冲突抑制决策任务中的脑启发元强化学习认知控制
//www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608022002350【推荐理由】人类实际情景中的冲突和意想不到的变化可能不利于人工智能体执行任务，应用于强...
ECCV 2022 | PEBAL：用于城市自动驾驶系统的异常分割模型
本文研究如何有效利用abstain learning来有效检测城市自动驾驶系统中经常遭遇的异常物体，其提出PEBAL：一个融合像素级别弃权学习abstention learning 和能量...
麦吉尔大学| ICML 2022: 顺序决策的效用理论
决策被简化为最大化某些效用函数的期望，本文将这些公理扩展到越来越结构化的顺序决策设置。并确定相应效用函数的结构，无记忆偏好会以每次转换奖励和未来回...
MAE入局多模态分析，CMU联合微软发布仅需文本监督的视觉语言新模型VLC
视觉语言Transformer（Vision-Language Transformers）一直是多模态领域中的重要研究话题。但是现有的关于视觉语言Transformer的工作仍然需要先在ImageNet上...
University of Washington :Hao Yin | 深度强化学习辅助下一代Wi-Fi网络的多接入点协调
【推荐理由】企业中的Wi-Fi（以重叠Wi-Fi单元为特征）构成了下一代网络的设计挑战，最近启动的IEEE 802.11be（Wi-Fi 7）工作组的标准化工作重点关注媒体访问...
CVPR再起争议：IBM中稿论文被指照搬自己承办竞赛第二名的idea
CVPR 2022又被曝出关于「论文抄袭」的争议！作者已经将相关举证信息发给了CVPR的Program Chairs。在计算机视觉领域搞研究已经十多年了。我写这篇博客是为了揭...
University of Toronto:Anthony Coache | 深度强化学习的条件可诱导动态风险度量
【推荐理由】本文提出了一种新的框架来解决风险敏感强化学习（RL）问题。其中智能体优化了时间一致的动态频谱风险度量：该方法构造了（严格一致的）评分函数...
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