《因果科学周刊》第4期：因果赋能推荐系统
为了帮助大家更好地了解因果科学的最新科研进展和资讯，推送近期因果科学值得关注的论文和资讯信息。同时我们也将向大家介绍社区正在推进的活动——因果科学与C...
SIGIR2021 | 基于特征交互学习的门控增强多任务神经网络用于CTR预测
深度神经网络(DNN)模型已被广泛应用于在线广告点击率(CTR)预测。CTR训练框架通常由嵌入层和多层感知机(MLP)组成。在百度搜索广告系统中(又名凤巢，新一代的CT...
GraphMemVOS：基于情景图储存网络的视频目标分割
本项目主要解决视频目标分割领域的一个基本问题：如何使分割模型能够有效地适应特定视频以及在线目标的外观变化？给出的解决办法是提出一个图存储网络来对分...
WWW 2020 内存压缩两个量级！中国科大与微软联合推出轻量高效推荐系统
随着深度学习的发展，推荐模型的计算和存储开销越来越大。在实际推荐场景中，复杂的推荐模型难以实现即时推荐。实际推荐系统一般分为两个阶段：一个是搜索效...
刘兵：Open-World AI and Continual Learning
全部回放 想要观看更多2020智源大会视频，请前往 「2020智源大会视频回放目录」检索观看 互动有奖 点击【▶】前往参与智源官方活动【2020智源大会盖楼挑战】，...
推荐系统用户反馈延迟新解法！阿里提出CVR无偏估计算法
延迟反馈是流式样本中的典型问题，因此早期针对延迟反馈问题，一般都会引入一个模型预测转化的延迟时间进而利用延迟转化的样本，但是在业界的流式架构中很难...
腾讯张露丹：面对聚类瓶颈，如何判断策略生效的关键节点？
面对常规聚类方法的瓶颈，我们该如何判断策略生效的关键节点？本文将分享在腾讯看点产品中，进行洞察分析时用到的各类聚类方法，包括传统无监督聚类方法，基...
召回和粗排负样本构造问题
模型训练样本的构造方式一般是复用精排下发的正负样本：训练样本仅是线上打分样本一个比较小的子集，添加至粗排模型的训练负样本中。如果只用精排下发的真实...
中科院&华为Vision GNN：只使用图神经网络进行视觉任务
目前广泛应用的卷积神经网络和卷积神经转换器将图像视为网格或序列结构。本文提出将图像表示为图（Graph）结构，ViG）体系结构来提取视觉任务的图级（Graph-L...
KDD 2022 | GraphMAE:自监督掩码图自编码器
生成式自监督模型在NLP和CV领域得到广泛应用，不论是节点分类还是图分类任务“生成式自监督的性能都被对比学习甩”要么需要使用负采样、动量更新或指数滑动平均...
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