《强化学习周刊》第52期：Depth-CUPRL、DistSPECTRL & Double Deep Q-Network
本期周刊整理了强化学习领域相关的最新论文推荐及研究综述，可以扫描文末的二维码加入强化学习社区群。您已经完成《强化学习周刊》订阅啦;以后智源社区会自动...
ICML 2022 | 探索语言模型的最佳架构和训练方法
两篇论文都是很实践性的分析论文。和常见的论文在模型做创新不一样：两篇论文都是针对现有 NLP 语言模型的架构和训练方法、探索其在不同场景下的优劣并总结出...
爱可可AI前沿推介(7.5)
以前所未有的规模实现Transformer模型的高效推断、基于扩散模型的语义图像合成、面向导航的视觉预训练、Epinet对分布漂移的鲁棒性、对记忆训练样本遗忘情况的...
CMU & Meta｜逼真生成式3D人脸模型研究
提出一种3D可控生成人脸模型的方法。结合了2D人脸生成模型和语义人脸处理,能编辑具有细节的3D渲染人脸,Meta]，2D人脸模型难以准确分离面部属性：限制了其编辑...
在 text2image 中使用区域提示器 + ControlNet 去卡通化
作者使用了 Regional Prompter 和 ControlNet 在 text2image 中进行去卡通化。 他使用了一个粗略的涂鸦来概括卡通形式，并在 OpenPose 扩展中跟踪了姿势。 他...
Meta AI 开源1750亿参数大模型- OPT，FlagAI一键调用！
OPT系列模型包括了多组不同参数规模的模型权重：FlagAI对OPT不同版本的模型进行了兼容，并给出使用FlagAI快速加载OPT模型示例代码！OPT与GPT系列模型均采用了...
中科大&美团提出VIRT，从交互模型中蒸馏知识，在文本匹配上实现性能和效率的平衡！
基于孪生Transformer编码器的表示模型已成为高效文本匹配的主流技术，通过注意力图提取将交互知识从基于交互的模型转移到孪生编码器，对话代理需要通过预测用...
爱可可AI前沿推介(7.6)
神经网络分布漂移性能预测、语言模型的理由增强集成、具有无分布可靠性保证的推荐系统、延时摄影序列随机与循环效应的解缠、基于隐式差分的迭代细化算法训练...
KDD 2022 | 通过知识增强的提示学习实现统一的对话式推荐
本文基于知识增强的提示学习提出一种统一的对话推荐系统。已有的对话推荐系统通常包含对话和推荐两个模块，并采用不同的模型或技术实现，导致模块之间存在语...
微软｜MLCopilot：释放大型语言模型在解决机器学习任务中的能力
利用最先进的语言模型(即LLMs为新型机器学习任务开发机器学习解决方案，该研究展示了LLM扩展到理解结构化输入和执行彻底推理的可能性，本篇论文旨在解决机器...
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