NLPCC 2023丨Final Call for Papers
https,systems,standards;applications,◇ Applications/tools:◇ Theoretical:Papers currently under review in other conferences or journals are acceptable;
吴恩达：大模型的机遇与陷阱【好文译递】第 7 期
▾ 栏目简介 如果说之前推出的【论文速读】是领读严谨的大模型实证研究论文，那么【好文译递】则想传递观点性、发散性的议论文章，只是静静地完整呈现译文，...
大模型工具学习权威综述，BMTools 背后的论文！
近期，来自清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、UIUC、NYU、CMU等高校的研究人员联合 OpenBMB开源社区、知乎、面壁智能公司探索了基础模型调用外部工具的...
在大型语言模型中基于迭代bootstrapping增强思维链提示
本篇论文旨在解决大型语言模型在推理任务中可能出现的错误推理问题，通过迭代自我纠正来选择合适的示例和生成推理链。Iter-CoT在11个数据集上的三个不同推理...
ACL 2022 | 序列标注的小样本NER：融合标签语义的双塔BERT模型
论文标题：论文链接:https; ，总体思想就是在 meta-learning 的基础上。采用双塔 BERT 模型分别来对文本字符和对应的label进行编码，并且将二者进行 Dot ...
香港中文大学 | 自然语言推理的最新综述
【推荐理由】本文提出了关于自然语言处理（NLP）领域中自然语言推理的概念和实践上更清晰的视角。【摘要】这篇调查论文提出了关于自然语言处理（NLP）领域中...
超越PaLM！北大硕士提出DiVeRSe，全面刷新NLP推理排行榜
来自北大和微软的研究人员基于自洽的新方法DiVeRSe，进一步提升了模型的推理能力。https;即从语言模型中采样不同的推理路径，使用多个prompt生成答案;能够生...
FlagAI飞智：AI基础模型开源项目，支持一键调用OPT等模型
GPT-3、OPT系列、悟道等预训练模型在NLP领域取得了非常瞩目的效果，为了快速加载、训练、推理不同大模型，使用最新最快的模型并行技术以及提高用户训练和使用...
OpenAI &吴恩达｜开发人员ChatGPT提示工程限时免费入门课
开发人员的ChatGPT提示工程对初学者友好。但它也适用于希望接近快速工程的前沿并使用LLM的高级机器学习工程师，旨在帮助开发人员有效利用LLM。反映了对使用最...
AudioGPT：理解和生成语音、音乐、声音和说话人头像
以处理复杂的音频信息和支持口头对话：在多轮对话中展现出强大的音频理解和生成能力。这篇论文的目标是解决当前大型语言模型（LLMs）无法处理复杂音频信息或...
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