大模型

使用自然语言学习编程

提出了一种使用自然语言作为编程语言的方法。让人类和大型语言模型都能轻松理解任务过程，提出了编程学习的方法来教导语言模型生成自然语言程序，论文的关键...

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2年前 (2023)

论文旨在解决大型语言模型无法处理长文本输入的问题，提出了一种名为自控记忆系统（SCM）的解决方案。论文的关键思路是通过SCM系统解决大型语言模型无法处理...

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2年前 (2023)

本文聚焦于ChatGPT在各种信息抽取任务上的系统性评测，针对于7个细粒度信息抽取任务和14个数据集，从模型性能、可解释性、校准度和忠实度这四个角度，给出非...

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2年前 (2023)

Stable Diffusion 在图像生成领域的知名度不亚于对话大模型中的 ChatGPT。并且由于设备上的计算和内存资源有限，在设备上运行这些模型可能会导致延迟增加，这...

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2年前 (2023)

本论文旨在探索利用大型语言模型（LLMs）进行近似压缩的可行性。并提出了两个新的度量标准来量化文本压缩和解压缩的语义准确性：论文还试图解决LLMs在处理大...

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2年前 (2023)

是先前《拆解追溯 GPT-3.5 各项能力的起源》这篇文章的作者，是把模型训练得符合人类的期望：大部分已有的英文社区的开源模型并没有做中文 continue training...

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2年前 (2023)

这篇论文旨在解决使用大型语言模型（LLMs）进行实际应用所面临的内存效率和计算效率问题，旨在通过利用更少的训练数据来训练比LLMs更小的模型。它在多任务训...

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2年前 (2023)