图神经网络
分享图神经网络的最新顶会成果，交流图神经网络在典型应用场景的落地方法及效果，推动网络表示学习在性能、鲁棒性、可信性等方面的进步
知乎舰桥平台如何打造内容运营平台提升业务能力？
本文介绍了知乎舰桥平台的三板斧-内容篇，包括关键词、背景和由来、解决方案和落地、业务能力效果及架构、支撑层的选型和落地、未来趋势等内容。该平台主要提...
数据分析平台研发者的工作方法论与产品思维
企业数字化的进程受制于数据库的发展轨迹和硬件技术瓶颈。数据库需要强大的计算机支撑，通过网络连接多块CPU和磁盘的分布式技术成为数据库发展的主要推动力。...
DALL·E 3必应开测！马骑宇航员难题攻破，一张画指定50个物体，微软前所未有深度参与研究
微软Bing推出了限量测试，包括“指定画面中出现50个不同物体”的测试，结果画出了几百个物体。除了简单的排列，用户还可以组合这些物体。这项测试已经在微软Bin...
李飞飞朱松纯把《我的世界》变AI的世界，微软Xbox组参与，游戏Agent协作框架来了
斯坦福李飞飞、通院朱松纯等教授领衔的AI研究团队提出了多智能体框架MindAgent，利用大模型赋予游戏NPC规划和协作的能力。该研究可用于现有游戏中，使NPC“活”...
Nat. Comput. Sci.｜KarmaDock:针对超大规模虚拟筛选的基于深度学习的分子对接方法
该论文介绍了一种基于深度学习的分子对接模型KarmaDock，可以快速准确地预测蛋白质配体的结合构象和结合强度。该方法使用混合密度函数学习蛋白质配体之间的最...
参数量仅为1/700，性能超越GPT-3.5！CMU+清华开源Prompt2Model框架
Prompt2Model是一种基于大型语言模型的新型自然语言处理系统，可以通过简单的任务描述和几个样例来构造自然语言提示，从而实现指定的功能。该系统性能比传统...
从基因编辑到通路设计：人工智能如何改变合成生物学
利用基因组革命，合成生物学专注于为特定任务定制生物系统。它从工程学中汲取灵感，利用可预测的方法来管理复杂的生物学。该领域已经取得了一系列突破性成果...
生成式AI进入第二阶段 | 红杉资本
生成式AI正在从“第一幕”走向“第二幕”，“炒作和快速展示正在为真正的价值和完整的产品体验所取代”。红杉资本的两位合伙人和GPT-4回顾了过去一年以来生成式AI的...
ChatGPT「看图说话」大变身！动嘴传图秒解答，幕后新模型GPT-4V亮相
OpenAI的多模态模型GPT-4V(ision)在2022年已经训练完毕，ChatGPT推出语音和图像功能。用户可以直接与ChatGPT进行语音对话，并发送图片让其根据图片进行回答。...
开源库 | 使用cuGraph-DGL使用通过GPU加速GNN
本文介绍了图神经网络（GNN）及其在节点分类、链接预测、图分类等任务中的应用，以及在社交网络分析、药物发现、欺诈检测和分子化学等领域中的广泛应用。同时...
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