检索与挖掘
寻求基础理论方面寻求突破，同时基于理论基础，建立新型信息检索与挖掘算法
KDD’22「阿里」推荐系统中的通用序列表征学习
对序列表征学习（SRL）方面提出新方法，大多数现有的 SRL 方法依赖于明确的商品 ID 来开发序列模型，这些方法很难迁移到新的推荐场景中。本文提出了一种新颖...
SIGIR 2022 | 港大等提出超图对比学习在推荐系统中的应用
推荐系统根据用户、商品的特征。基于矩阵分解、深度神经网络等方法的协同过滤（Collaborative Filtering）技术已经成为大多数推荐系统的基础架构;将用户和商...
KDD 2022 | 如何在跨域推荐中使用对比学习？
论文链接:https，跨域推荐（CDR）是借助源域在目标域中提供更好的推荐结果。即候选生成）模块中的CDR在知识迁移和表征学习上受数据稀疏性和流行度偏差的影响...
KDD2022 | 基于知识增强提示学习的统一会话推荐系统
论文链接：对话推荐系统（CRS）旨在通过交互式的对话向用户推荐高质量的商品。它通常包括推荐和对话两个模块，现有工作在两个模块之间共享知识和表示。或者设...
精准推断用户习惯的迁移学习架构PeterRec
推导迁移学习对计算机视觉和NLP领域产生了重大影响，但尚未在推荐系统广泛使用。虽然大量的研究根据建模的用户-物品交互序列生成推荐，但很少有研究尝试表征...
【ECCV-2020】通过最小化逆动力学分歧来实现从观察中模仿学习 Consensus-Aware Visual-Semantic Embedding for Image-Text Matching
提出一种全新的视觉-文本匹配算法模型，现有的方法只依赖于成对的图像-文本示例来学习跨模态表征。这些方法只利用实例级别的数据中存在的表层关联，这会限制...
谷歌Pinpoint，一种AI记者工具
Pinpoint 是Reporter Studio（Google推出的一系列记者工具）的重要成员，更高效、更具创造性的安全的工作”Pinpoint 的基本功能是超级文档搜索工具。通过使用...
【学者风采】Cong Wang（王聪）
云计算背景下的外包数据与计算安全、区块链与去中心化应用、新兴互联网架构中的网络安全、多媒体安全以及大数据和物联网背景下的隐私增强技术。2016年获得香...
厦大最新《强化学习推荐系统》综述论文推荐系统如何使用强化学习一直是个难题。最近，来自厦门大学的研究人员发布了《基于强化学习的推荐系统》综述论文，详细阐述了强化学习推荐系统的问题、方法、挑战等。 摘要 推荐系统已经被广泛应用于不同的现实生活场景，帮助我们找到有用的信息。近年来，基于强化学习(RL)的推荐系统已经成为一个新兴的研究课题。由于其交互性和自主学习能力，它常常
推荐系统如何使用强化学习一直是个难题。来自厦门大学的研究人员发布了《基于强化学习的推荐系统》综述论文，详细阐述了强化学习推荐系统的问题、方法、挑战...
CLIP再创辉煌！西南交大&MSRA提出CLIP4Clip，进行端到端的视频文本检索！
视频文本检索在多模态研究中起着至关重要的作用，CLIP（对比语言图像预训练）是一种图像语言预训练模型，它展示了从网络收集的图像文本数据集中学习视觉概念...
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