自然语言处理
针对开放条件下基于深度学习的自然语言处理健壮性不高、推理能力弱以及可解释性差等核心挑战，探索从数据驱动到知识驱动的范式跃迁
吴恩达：大模型的机遇与陷阱【好文译递】第 7 期
▾ 栏目简介 如果说之前推出的【论文速读】是领读严谨的大模型实证研究论文，那么【好文译递】则想传递观点性、发散性的议论文章，只是静静地完整呈现译文，...
大模型工具学习权威综述，BMTools 背后的论文！
近期，来自清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、UIUC、NYU、CMU等高校的研究人员联合 OpenBMB开源社区、知乎、面壁智能公司探索了基础模型调用外部工具的...
在大型语言模型中基于迭代bootstrapping增强思维链提示
本篇论文旨在解决大型语言模型在推理任务中可能出现的错误推理问题，通过迭代自我纠正来选择合适的示例和生成推理链。Iter-CoT在11个数据集上的三个不同推理...
ACL 2022 | 序列标注的小样本NER：融合标签语义的双塔BERT模型
论文标题：论文链接:https; ，总体思想就是在 meta-learning 的基础上。采用双塔 BERT 模型分别来对文本字符和对应的label进行编码，并且将二者进行 Dot ...
香港中文大学 | 自然语言推理的最新综述
【推荐理由】本文提出了关于自然语言处理（NLP）领域中自然语言推理的概念和实践上更清晰的视角。【摘要】这篇调查论文提出了关于自然语言处理（NLP）领域中...
超越PaLM！北大硕士提出DiVeRSe，全面刷新NLP推理排行榜
来自北大和微软的研究人员基于自洽的新方法DiVeRSe，进一步提升了模型的推理能力。https;即从语言模型中采样不同的推理路径，使用多个prompt生成答案;能够生...
FlagAI飞智：AI基础模型开源项目，支持一键调用OPT等模型
GPT-3、OPT系列、悟道等预训练模型在NLP领域取得了非常瞩目的效果，为了快速加载、训练、推理不同大模型，使用最新最快的模型并行技术以及提高用户训练和使用...
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