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再看多语种大模型预训数据如何清洗：兼论文档结构信息对大模型问答的重要性及实现思路
本文讨论了在RAG行业文档问答中利用文档结构的方法。传统大模型在文档问题解答方面存在问题，因为文档无法在较小上下文长度内完成。现有工作侧重于从文档中检...
AI算力70年增长6.8亿倍，3个历史阶段见证AI技术指数级爆发
AI算力经过70多年的发展已经增长了6.7亿倍，未来AI能力将全面超越人类。AI行业才刚刚进入萌芽期，但已经有了许多令人惊叹的应用。AI模型现在能够写诗、生成图...
数学能力超ChatGPT！上海交大团队登开源榜首
上海交大GAIR实验室发布了一款名为Abel的国产数学大模型，准确率高达83.6%，在开源模型中排名第一。该模型以挪威数学家尼尔斯·阿贝尔的名字命名，向他在代数...
GPT-4被曝重大缺陷，35年前预言成真！所有LLM正确率都≈0，惹Karpathy马库斯惊呼
一项研究发现，大型语言模型存在一种“逆转诅咒”，即使学习了“A是B”，它们也无法推理出“B是A”。这意味着，这些模型在处理自然语言时可能存在一些限制和缺陷。...
DALL·E 3必应开测！马骑宇航员难题攻破，一张画指定50个物体，微软前所未有深度参与研究
微软Bing推出了限量测试，包括“指定画面中出现50个不同物体”的测试，结果画出了几百个物体。除了简单的排列，用户还可以组合这些物体。这项测试已经在微软Bin...
李飞飞朱松纯把《我的世界》变AI的世界，微软Xbox组参与，游戏Agent协作框架来了
斯坦福李飞飞、通院朱松纯等教授领衔的AI研究团队提出了多智能体框架MindAgent，利用大模型赋予游戏NPC规划和协作的能力。该研究可用于现有游戏中，使NPC“活”...
Nat. Comput. Sci.｜KarmaDock:针对超大规模虚拟筛选的基于深度学习的分子对接方法
该论文介绍了一种基于深度学习的分子对接模型KarmaDock，可以快速准确地预测蛋白质配体的结合构象和结合强度。该方法使用混合密度函数学习蛋白质配体之间的最...
参数量仅为1/700，性能超越GPT-3.5！CMU+清华开源Prompt2Model框架
Prompt2Model是一种基于大型语言模型的新型自然语言处理系统，可以通过简单的任务描述和几个样例来构造自然语言提示，从而实现指定的功能。该系统性能比传统...
从基因编辑到通路设计：人工智能如何改变合成生物学
利用基因组革命，合成生物学专注于为特定任务定制生物系统。它从工程学中汲取灵感，利用可预测的方法来管理复杂的生物学。该领域已经取得了一系列突破性成果...
生成式AI进入第二阶段 | 红杉资本
生成式AI正在从“第一幕”走向“第二幕”，“炒作和快速展示正在为真正的价值和完整的产品体验所取代”。红杉资本的两位合伙人和GPT-4回顾了过去一年以来生成式AI的...
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