智源社区
会议交流 | 图与推荐前沿实践探索
图神经网络技术在推荐系统中得到广泛应用，因为推荐系统中的信息本质上都具有图结构，而GNN在图表示学习方面具有优势。多家互联网公司的算法工程师分享了如何...
蒸馏Alpha：因子的可交『弈』性
量化投资与机器学习是一家主流自媒体，专注于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能和大数据等领域。该公众号有30万+关注者，来自公募、私募、券商、期货、...
深度强化学习讲座第8期–离线强化学习主题
清华智能产业研究院助理研究员/助理教授詹仙园将于2023年8月21日举办深度强化学习讲座，主题为“Offline RL and Beyond: Towards Generalizable Data-Driven R...
Kaggle LLM Science 赛题高分思路
Kaggle举办了一个自然语言处理和大模型竞赛，名为LLM Science Exam，参赛者需要使用LLM回答一些困难的问题。随着大型语言模型能力范围的扩大，越来越多的研究...
Google DeepMind｜强化自训练(ReST)语言建模
Reinforced Self-Training (ReST)是一种新算法，用于改进大规模语言模型的输出质量，使其更符合人类偏好，从而提高翻译质量并减少潜在的不安全内容。该算法使...
优化 | 带有未知评估成本和预算约束的多步贝叶斯优化
本文介绍了一种新的基于贝叶斯优化的方法，用于处理异质评估成本和带有约束的优化问题。该方法通过引入一个新的代价模型来对异质性进行建模，并使用一种基于...
多项SOTA！SVDFormer-自增强自结构双生点云补全算法-ICCV2023论文详解
摘要：本方案提出了一种自视图融合网络(Self-view Fusion Network)，旨在解决点云补全任务中的两个挑战：生成真实的全局形状和高精度的局部结构。该网络利用...
无需标注海量数据，目标检测新范式OVD让多模态AGI又前进一步
本文介绍了计算机视觉中的目标检测任务，与图像分类/识别任务不同，目标检测需要模型给出目标的位置和大小信息。目标检测在CV三大任务中处于关键地位。
优化 | 面向协作多智能体强化学习的完全去中心化算法框架
协作多智能体强化学习（MARL）是实现群体智能的重要手段，已成为人工智能重要研究方向。MARL在交互式、复杂的合作多智能体环境中表现出了显著的性能，例如多...
CVPR 2023 冠军解决方案，零样本异常分割新突破！
CVPR2023冠军解决方案已经实现了零样本异常分割的新突破。本文介绍了Pytorch训练营，以及CV各大方向专栏和各个部署框架的最全教程。此外，还有CV全栈指导班、...
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