智源社区
DGraph: 大规模动态图数据集
旨在服务图神经网络、图挖掘、社交网络、异常检测等方向的研究人员，DGraph 一方面可以作为验证相关图模型性能的标准数据，另一方面也可用于开展用户画像、网...
AI Open2022｜基于异质信息网络的推荐系统综述：概念，方法，应用与资源
推荐系统旨在为用户过滤掉不相关的信息。越来越多的工作提出在推荐系统中引入辅助信息来缓解数据稀疏和冷启动问题，基于异质信息网络(HIN)的推荐系统提供了一...
Nat Comput Sci｜利用图神经网络对空间转录组数据进行细胞聚类
电子信息与电气工程学院自动化系沈红斌教授、袁野副教授的课题组（模式识别与生物信息学课题组）在《自然-计算科学》（Nature Computational Science）上发表...
Nat. Mach. Intel. | 一种用于分子相互作用和分子性质预测自动图学习方法
作者还提出一种新的分子鲁棒性实验方法，尤其是图学习方法有可能显著提高药物发现效率，它们能从现有药物相关数据集中进行学习。这也是机器学习能够从广阔的...
复杂推理：大语言模型的北极星能力
这意味着复杂任务很可能是大型和小型语言模型的关键差异因素”复杂推理为基于语言模型构建大量应用程序提供了机会，我们将仔细分析讨论如何让大语言模型拥有强...
小羊驼Vicuna团队新作：Chatbot Arena——实际场景用Elo rating对 LLM 进行基准测试
采用匿名、随机的方式进行对抗评测，评测方式基于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的 Elo rating system。平台采用 FastChat 多模型服务系统，在多个语言下提供...
Open LLMs：可供商业使用的开放大型语言模型(LLM)列表
//github.com/eugeneyan/open-llms
AutoML-GPT：基于GPT的自动机器学习
这篇论文试图解决的问题是如何自动化机器学习的训练过程。论文还试图验证利用大型语言模型（LLMs）自动化训练的可行性：解决人工挑选模型架构、优化算法和超...
中科大&美团提出VIRT，从交互模型中蒸馏知识，在文本匹配上实现性能和效率的平衡！
基于孪生Transformer编码器的表示模型已成为高效文本匹配的主流技术，通过注意力图提取将交互知识从基于交互的模型转移到孪生编码器，对话代理需要通过预测用...
《强化学习周刊》第52期：Depth-CUPRL、DistSPECTRL & Double Deep Q-Network
本期周刊整理了强化学习领域相关的最新论文推荐及研究综述，可以扫描文末的二维码加入强化学习社区群。您已经完成《强化学习周刊》订阅啦;以后智源社区会自动...
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