在志愿者用户的支持下,我们结合 Me.bot 场景对 AI-Native Memory 进行了具体研究。我们开发了终身个人模型(LPM)的管道,并将其在各种场景中进行比较,取得了显着的结果。它展示了 LPM 作为 AGI 系统中的 AI 本机内存的潜力和必要性。未来,我们将在保证隐私的同时向更多用户开放LPM,随着LPM的日益成熟,让用户连接到众多的第三方平台和服务,提供最个性化、最高效的体验。在我们的愿景中,内存与用户密切相关,并且对特定应用程序保持中立。我们相信,未来的 AGI 智能体将首先与 AI-Native Memory 进行交互,看看它是否能够提供必要的信息。如果没有,AI-Native Memory 将与实际用户交互以收集更多信息。因此,AI-Native Memory 将成为用户和 AGI 代理之间所有交互和个性化的核心。值得注意的是,这种个性化不仅仅是传统的内容推荐,而是标志着人工智能之旅起点的服务。
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