AutoTrain-Hugging Face

本文地址：https://www.ainavpro.com/sites/2557.html

谁应该使用AutoTrain？

AutoTrain适用于任何想要训练最先进的NLP、CV、语音或表格任务模型，但不想花时间在训练模型的技术细节上的人。AutoTrain也适用于任何想要为自定义数据集训练模型，但不想花时间在训练模型的技术细节上的人。我们的目标是让任何人都能轻松地为任何任务训练最先进的模型，我们的重点不仅是数据科学家或机器学习工程师，也包括非技术用户。

如何使用AutoTrain？

我们提供多种使用AutoTrain的方式：

• 没有编程经验的用户可以通过使用AutoTrain Docker镜像创建新的空间 https://huggingface.co/new-space?template=autotrain-projects/autotrain-advanced 来处理大量数据样本 AutoTrain Advanced 。请确保将空间保持私密。

• 具有少量数据样本的非编码用户可以使用位于 https://ui.autotrain.huggingface.co/projects 的 UI 使用 AutoTrain。请注意，此 UI 不会像 AutoTrain Advanced 一样频繁更新新任务和功能。
• 开发者可以使用Python API访问和构建AutoTrain，或在本地运行AutoTrain高级UI。Python API可在 autotrain-advanced 软件包中获得。您可以使用pip进行安装：

  pip install autotrain-advanced

• 开发者也可以直接使用AutoTrain API。该API可在以下网址找到： https://api.autotrain.huggingface.co/docs

 什么是AutoTrain Advanced？

AutoTrain Advanced 可以在 Hugging Face 空间或本地（如果使用 pip 安装在本地）处理您的数据。这样可以节省时间，因为数据处理不是由 AutoTrain 后端完成的，从而使您的作业不会排队。AutoTrain Advanced 还允许您使用自己的硬件（更好的 CPU 和 RAM）来处理数据，从而使数据处理更快。

使用AutoTrain Advanced，高级用户还可以控制每个作业训练时使用的超参数。这使您可以使用不同的超参数训练多个模型并比较结果。

其他所有内容与AutoTrain相同。您可以使用AutoTrain Advanced来训练自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音和表格任务的模型。

我们建议使用AutoTrain Advanced，因为它更快、更灵活，并且将来会支持更多的任务和功能。