Model Trained Using AutoTrain

Problem type: Binary Classification
Model ID: 51030121311
CO2 Emissions (in grams): 0.0041

Validation Metrics

Loss: 0.358
Accuracy: 0.872
Precision: 0.859
Recall: 0.797
AUC: 0.903
F1: 0.827

Usage

import json
import joblib
import pandas as pd
model = joblib.load('model.joblib')
config = json.load(open('config.json'))
features = config['features']
# data = pd.read_csv("data.csv")
data = data[features]
data.columns = ["feat_" + str(col) for col in data.columns]
predictions = model.predict(data)  # or model.predict_proba(data)

harithapliyal/autotrain-tatanic-survival-51030121311浏览人数已经达到719，如你需要查询该站的相关权重信息，可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入；以目前的网站数据参考，建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：harithapliyal/autotrain-tatanic-survival-51030121311的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等；当然要评估一个站的价值，最主要还是需要根据您自身的需求以及需要，一些确切的数据则需要找harithapliyal/autotrain-tatanic-survival-51030121311的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等！

特别声明

本站Ai导航提供的harithapliyal/autotrain-tatanic-survival-51030121311都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由Ai导航实际控制，在2023年5月15日下午3:20收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，Ai导航不承担任何责任。

Ai导航致力于优质、实用的网络站点资源收集与分享！本文地址https://www.ainavpro.com/sites/3311.html转载请注明

tejas23/autotrain-amx2-1702259725