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Model Trained Using AutoTra...

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Model Trained Using AutoTrain

  • Problem type: Binary Classification
  • Model ID: 9725286
  • CO2 Emissions (in grams): 0.12693590577861977


Validation Metrics

  • Loss: 0.26716182056213406
  • Accuracy: 0.8750191923844618
  • Precision: 0.7840481565086531
  • Recall: 0.6641172721478649
  • AUC: 0.9345322809861784
  • F1: 0.7191166321601105


Usage

import json
import Joblib
import pandas as pd
model = joblib.load('model.joblib')
config = json.load(open('config.json'))
features = config['features']
# data = pd.read_csv("data.csv")
data = data[features]
data.columns = ["feat_" + str(col) for col in data.columns]
predictions = model.predict(data)  # or model.predict_proba(data)

数据统计

数据评估

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