密集预测变压器(DPT)模型是在140万张图像上进行单目深度估计训练的。它是由Ranftl等人在2021年的论文“用于密集预测的视觉变压器”中介绍的,并首次在此存储库中发布。DPT使用视觉变压器(ViT)作为骨干,并在其上方添加了一个颈部+头部,用于单目深度估计。
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