标签：图神经网络
CVPR 2023 冠军方案，零样本异常分割新突破！（附论文及源码）
本文介绍了CVPR2023冠军解决方案，在零样本异常分割领域中，通过引入多模态提示来规范化现代基础模型，实现了在零样本情况下分割任何异常的目标，并在多个基...
RLHF再也不需要人类了！谷歌团队研究证明，AI标注已达人类水平
谷歌最新研究提出，AI反馈强化学习（RLAIF）可以取代人类进行偏好标注，不用人类标注，AI标注偏好后，也能取得与RLHF一样的效果。论文地址：https://arxiv.or...
贝叶斯优化 | Matlab BO-BILSTM贝叶斯优化双向长短期记忆网络分类预测
该文章介绍了作者的研究领域和个人信条，包括智能优化算法、神经网络预测、雷达通信、无线传感器、电力系统信号处理、图像处理和路径规划。该作者是一位热爱...
「人与场景交互生成」新突破！天大、清华发布Narrator：文本驱动，自然可控｜ICCV 2023
生成HSI的方法存在一些限制，如需要大量标注数据和复杂的人工操作。因此，研究人员提出了一种名为Narrator的新方法，可以从文本描述中自然可控地生成HSI，适...
南科大提出ORCTrack | 解决DeepSORT等跟踪方法的遮挡问题，即插即用真的很香
多目标跟踪(MOT)是计算机视觉领域的关键任务，目标是同时预测目标的边界框和身份。最先进的方法通过检测和ReID特征学习的多任务问题取得了显著进展，但遮挡问...
ICCV’23 | Oct 2-6，接收量再创新高！何恺明任程序委员会共同主席！
ICCV是由IEEE主办的国际计算机视觉大会，是计算机视觉领域三大顶级会议之一，与CVPR和ECCV并称。ICCV是CCF A类、Core Conference Ranking A*类会议，H5指数17...
逼近GPT-4，AI编程要革命！Meta开源史上最强代码工具Code Llama
开源代码工具Code Llama发布了专用编程版，可免费商用和研究。该工具基于Llama-2基础模型微调而来，共有三个版本：基础版、Python版和专用编程版。Code Llama...
颠覆传统视频生成！基于大规模多模态扩散模型的文本到视频生成
OpenMMLab社区开放麦推出每周一个新芝士的技术直播，欢迎社区同学参与讨论和分享。本期将探讨视频生成领域的挑战，尚缺一个能生成高质量视频内容的模型。人工...
【报告】人才培养专题一：百度-500万AI人才培养概况报告（附PDF下载）
百度计划未来五年为社会培养500万人工智能人才，为国家战略科技力量的建设做出贡献。该报告详细解析了500万人工智能人才的培养状况。
昆仑芯CEO欧阳剑：东数西算“芯”基建，加速大模型产业落地
近日，南京成功举办“未来网络助力东数西算论坛”。本次论坛围绕“东数西算”工程的政策规划、工程实施、示范应用、产业链生态建设等方面展开深入探讨，以期形成...
这是一个专注于人工智能产品的导航站。
