标签：图神经网络
神经网络训练失败的原因总结
本文分析了导致模型训练不收敛或失败的原因，从数据方面总结了四种可能的原因，模型方面总结了九种可能的问题，并提供了常规做法。在面对模型不收敛的时候，...
SIGKDD22|图“预训练、提示、微调”范式下的图神经网络泛化框架
解决由传统GNN预训练中Pretext任务与下游任务之间内在训练目标差距导致的难以引出预训练的图知识、负迁移的问题，图神经网络(GNNs)已经成为许多现实世界系统...
【ICML2022】利用虚拟节点促进图结构学习
随着图核和图表示学习的发展，人们提出了许多更好的方法来处理图结构学习中的可伸缩性和过平滑问题。我们使用一个特定的虚拟节点连接到所有现有的顶点，而不...
图神经网络也能用作CV骨干模型，华为诺亚ViG架构媲美CNN、Transformer
华为诺亚实验室的研究员发现图神经网络（GNN）也能做视觉骨干网络。将图像表示为图结构，通过简洁高效的适配，提出一种新型视觉网络架构 ViG，表现优于传统的...
University of Colorado Boulder : Mateo Perez | 循环强化学习
【论文链接】https“【推荐理由】循环是有限描述潜在无限对象的基本范式。由于最先进的强化学习（RL）算法无法直接对循环进行推理；它们必须依靠实践者的创造...
CV的未来是图神经网络？中科院软件所发布全新CV模型ViG，性能超越ViT
论文链接:https，首先需要将图像分割成若干个patch作为图中的节点。并通过连接最近的邻居patch构建一个graph，然后使用ViG模型对整个图中所有节点的信息进行...
OpenHGNN发布0.3版本
更新异质图相关模型、提供API调用方式、简化定制数据集和模型流程、提供异质图统计信息可视化工具等。OpenHGNN第三版本修改和新增了一些异质图模型：新增节点...
神经网络模型相似性：功能和表征相似性度量方法综述
提供了对神经网络模型的功能和表征相似性度量方法的全面概述。并讨论了其属性、应用和开放研究问题,功能和表征相似性度量方法综述，测量神经网络的相似性已成...
KDD 2022 | 图“预训练、提示、微调”范式下的图神经网络泛化框架
解决由传统 GNN 预训练中 Pretext 任务与下游任务之间内在训练目标差距导致的难以引出预训练的图知识、负迁移的问题。图神经网络 (GNNs) 已经成为许多现实世...
ICML2022 | 可扩展深度高斯马尔可夫随机场
图上的机器学习方法在许多应用中已经被证明是有用的。因为它们能够处理一般结构化数据，高斯马尔可夫随机场(GMRFs)框架提供了一种原则性的方法。利用图的稀疏...
这是一个专注于人工智能产品的导航站。
