图神经网络 | 第 9 页

GNN与RL如何结合？KSU大学最新《基于图神经网络的强化学习》综述，阐述RL+GNN算法与应用

图神经网络和强化学习都是机器学习中研究的主流模型，最近来自美国堪萨斯州立大学发布了《基于图神经网络的强化学习》综述，阐述相关算法与应用。深度强化学...

图神经网络

2年前 (2023)

基于图神经网络的复杂系统优化与控制将会是大模型热潮之后新的未来方向，为了探讨图神经网络在算法神经化求解的发展与现实应用，包括神经算法推理、组合优化...

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2年前 (2023)

旨在服务图神经网络、图挖掘、社交网络、异常检测等方向的研究人员，DGraph 一方面可以作为验证相关图模型性能的标准数据，另一方面也可用于开展用户画像、网...

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2年前 (2023)

推荐系统旨在为用户过滤掉不相关的信息。越来越多的工作提出在推荐系统中引入辅助信息来缓解数据稀疏和冷启动问题，基于异质信息网络(HIN)的推荐系统提供了一...

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2年前 (2023)

电子信息与电气工程学院自动化系沈红斌教授、袁野副教授的课题组（模式识别与生物信息学课题组）在《自然-计算科学》（Nature Computational Science）上发表...

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2年前 (2023)

作者还提出一种新的分子鲁棒性实验方法，尤其是图学习方法有可能显著提高药物发现效率，它们能从现有药物相关数据集中进行学习。这也是机器学习能够从广阔的...

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2年前 (2023)