标签：大模型
KnowledgeGPT：从各种信息源中提取知识并使用GPT-3生成答案
用于从各种信息源中提取知识并使用OpenAI的GPT-3模型生成答案的工具。支持从互联网、本地数据、YouTube字幕和音频等各种信息源中提取文本。OpenAI的GPT-3模型...
CMU & Meta｜逼真生成式3D人脸模型研究
提出一种3D可控生成人脸模型的方法。结合了2D人脸生成模型和语义人脸处理,能编辑具有细节的3D渲染人脸,Meta]，2D人脸模型难以准确分离面部属性：限制了其编辑...
GPT-3当一作自己研究自己，已投稿，在线蹲一个同行评议
GPT-3写了一篇关于自己的论文，GPT-3已经撰写过新闻报道，她决定搞出一篇完整的论文:先让GPT-3对上一次生成的500字小论文来一个200字的总结，接下来是分别对...
Nature ：生成式 AI 的前景与风险 （二）【好文译递】第 6 期
如果说之前推出的【论文速读】是领读顶会严谨的实证研究论文，没有输出控制的大语言模型很容易被用于生成仇恨性言论和垃圾邮件。以及如种族主义、性别歧视等...
ImpressionGPT： 利用ChatGPT对放射科报告进行总结的迭代优化框架
尽管最近的研究在自动生成印象方面取得了可喜的成果，使用大规模的医疗文本数据对预训练的语言模型进行预训练和微调。但这种模型往往需要大量的医疗文本数据...
NetGPT：用于网络流量的生成预训练Transformer模型
本文旨在解决网络流量预训练模型的问题。以提高下游任务（如流量分类、攻击检测、资源调度、协议分析和流量生成）的训练效率和有效性，进一步优化了预训练模...
吴恩达：大模型的机遇与陷阱【好文译递】第 7 期
▾ 栏目简介 如果说之前推出的【论文速读】是领读严谨的大模型实证研究论文，那么【好文译递】则想传递观点性、发散性的议论文章，只是静静地完整呈现译文，...
大模型工具学习权威综述，BMTools 背后的论文！
近期，来自清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、UIUC、NYU、CMU等高校的研究人员联合 OpenBMB开源社区、知乎、面壁智能公司探索了基础模型调用外部工具的...
FlagAI飞智：AI基础模型开源项目，支持一键调用OPT等模型
GPT-3、OPT系列、悟道等预训练模型在NLP领域取得了非常瞩目的效果，为了快速加载、训练、推理不同大模型，使用最新最快的模型并行技术以及提高用户训练和使用...
OpenAI &吴恩达｜开发人员ChatGPT提示工程限时免费入门课
开发人员的ChatGPT提示工程对初学者友好。但它也适用于希望接近快速工程的前沿并使用LLM的高级机器学习工程师，旨在帮助开发人员有效利用LLM。反映了对使用最...
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