标签：大模型
一家380亿美元的数据巨头，要掀起企业「AI 化」革命
如何用更快的速度让大模型和现有产品整合，也可以直接使用自然语言查询和分析数据，企业将大模型部署到云端数据库将越来越容易。直接使用成品大模型工具分析...
马里兰大学等｜指令微调的可利用性研究
研究了如何通过在训练数据中注入特定的指令遵循示例，来利用指令微调技术改变大型语言模型(LLM)的行为。攻击者可以通过注入提及目标内容的训练示例，提出一个...
高清还原你大脑中的画面
尤其是文本到图像生成方面取得了重大突破：这种「思维到图像」的生成方式有着广阔的应用前景。利用预训练的文本到图像模型（比如 Stable Diffusion）强大的生...
Statler：面向具身推理的状态维持语言模型
面向具身推理的状态维持语言模型，大型语言模型(LLM)为机器人执行复杂的推理任务提供了有希望的工具，现代LLM的有限上下文窗口使得在长时间范围内进行推理变...
北大法律大模型ChatLaw
致力于提供普惠的法律服务。无法运用法律武器保护自己。大语言模型最近的崛起正好为普通人以对话方式咨询法律相关问题提供了一个绝佳契机。逻辑复杂的法律问...
LVM-Med：用于医学图像的自监督学习大规模视觉预训练模型
可用于2D-3D分割、图像分类和目标检测等下游任务。Git地址：GitHub:github.com/duyhominhnguyen/LVM-Med
大语言模型综述系统性升级
大语言模型综述系统性升级,我们在arXiv网站发布了大语言模型综述文章《A Survey of Large Language Models》的第一个版本V1，该综述文章系统性地梳理了大语言...
斯坦福｜卷积增强大型语言模型
Conformer LLMs —— 卷积增强大型语言模型，随着大型语言模型(LLM)在各种领域的应用，本文目标是将卷积层和Transformer结合起来，用于训练大型语言模型。它在...
斯坦福｜基于实时视觉的室内环境机器人导航
基于实时视觉的室内环境机器人导航。如何使机器人能够有效地避开障碍物并快速到达目的地成为了一个重要的研究问题：本文的目标是开发一个基于视觉的障碍物避...
Google DeepMind｜大型语言模型的人格特征
并量化、分析和塑造广泛使用的LLM生成的文本中表现出的人格特征，提出一种使用心理测量学原则来描述和塑造LLM中合成人格的方法。开发了一种建立人格特征的结...
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