标签：大模型
Google & Google DeepMind｜面向不确定性量化的莫尔斯神经网络
面向不确定性量化的莫尔斯神经网络。如何量化神经网络预测的不确定性成为了一个关键问题。特别是当神经网络面对离群数据(Out-Of-Distribution，开发能够量化...
Google Research｜数据集均衡化可能会影响模型性能
数据集均衡化可能会影响模型性能，可能会导致模型偏向于常见类别的性能。许多研究者使用数据集平衡技术来改善模型的性能，虽然平衡可以提高公开的 AudioSet ...
编程教育中的生成式人工智能：ChatGPT、GPT-4和人类导师的基准测试
编程教育中的生成式人工智能：ChatGPT、GPT-4和人类导师的基准测试，人工智能和大型语言模型在提升计算教育方面具有巨大的潜力。可以为初级编程提供下一代教...
The Shaped Transformer：无限深度和宽度限制下的注意力模型
无限深度和宽度限制下的注意力模型。随着Transformer模型的成功：本文研究了一个修改过的基于Softmax的注意力模型在无限深度和宽度比例限制下的协方差矩阵，...
ChatGPT机器人应用：设计原则和模型能力
对OpenAI的ChatGPT在机器人应用中的使用进行实验研究。概述了一种结合提示工程设计原则和创建高级函数库的策略：使ChatGPT能够适应不同的机器人任务、模拟器...
Statler: 面向具身推理的状态维持语言模型
面向具身推理的状态维持语言模型，大型语言模型(LLM)为机器人执行复杂的推理任务提供了有希望的工具，现代LLM的有限上下文窗口使得在长时间范围内进行推理变...
谷歌｜大语言模型是有效的成对排序提示文本排序器
大语言模型是有效的成对排序提示文本排序器，尽管大型语言模型(LLM)在许多自然语言任务中表现出了令人印象深刻的性能。但是在重要的文本排名问题上，以改善LL...
语言大模型的进化轨迹
ChatGPT的发布是语言大模型（LLM）发展史的转折点，该企业创建由LLM提供支持的自定义NLP模型，并领导了自动学习工具、用户友好的深度学习框架以及各种机器学...
苹果AI领导者Ali Farhadi加入艾伦人工智能研究所，任首席执行官
他将重新加入总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所（AI2）。后者在近十年前被已故微软联合创始人Paul Allen选中推出了AI2。并表示他将继续担任AI2孵化器的董事...
GPT-Engineer｜提需求即可生成整个代码库，已20K星
创建一个软件项目就像和好友聊天一样简单，生成的技术非常规范；用户可以添加推理步骤，用户可以使用高级提示，GPT-Engineer 会询问一些用户输入的比较模糊的...
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