标签：机器学习
南科大提出ORCTrack | 解决DeepSORT等跟踪方法的遮挡问题，即插即用真的很香
多目标跟踪(MOT)是计算机视觉领域的关键任务，目标是同时预测目标的边界框和身份。最先进的方法通过检测和ReID特征学习的多任务问题取得了显著进展，但遮挡问...
【GRU回归预测】基于门控循环单元GRU实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
该文章介绍了作者的个人主页和信条，以及他的Matlab仿真开发领域，包括智能优化算法、神经网络预测、雷达通信、无线传感器、电力系统信号处理、图像处理、路...
完胜GPT-4，秒杀闭源模型！Code Llama神秘版本曝光
Meta的Code Llama算法在开源后，迎来了大量的二次创作，其中WizardCoder以73.2%的胜率击败了GPT-4。OpenAI员工称Llama 3能够战胜GPT-4，并将继续开源。Code L...
ICCV 2023：探索基于生成模型的 Backbone 预训练
该文章介绍了一个名为DreamTeacher的自监督学习方法，可以将预训练的生成网络的知识蒸馏到目标图像的Backbone中，无需标签。该方法主要研究了特征蒸馏。该研...
免费下载：隐私计算在医疗健康大数据上的应用与技术实现
电子书《医疗AI技术》收录了多家企业的AI+医疗实践，包括模型与训练、知识图谱、联邦学习及隐私计算等。该书能够帮助企业和开发者了解真实医疗场景中的AI技术...
百度推出「AI 大模型产业应用」教程！
Datawhale学习联合发布了文心大模型和飞桨官方科技爆炸，大模型通过海量数据和复杂算法，刻画出AI世界的精妙法则，让企业能够借助大模型，解决一系列问题。大...
清华：大语言模型综合性能评估报告（附下载）
本文为大语言模型综合性能评估报告，如需下载完整报告，请在水木人工智能学堂公众号回复关键词“ai584”获取下载链接。报告内容部分来自互联网，转载请注明原文...
ICML 2023 | 神经网络大还是小？Transformer模型规模对训练目标的影响
本文介绍了ICML 2023的工作，重点介绍了一篇论文标题为“A Study on Transformer Configuration and Training Objective”的研究。该研究探讨了Transformer模型...
不要浪费你的情绪：情绪调节的过程模型
究中心的研究表明，情绪是人类对世界的理解和经验的反应。情绪调节是指人们通过采取不同的策略来管理和调节自己的情绪，以适应不同的情境和环境。情绪调节对...
字节大神，直接火了！
Datawhale分享了来自字节跳动大佬的算法/计算机进阶指南，其中包括了Github霸榜的算法模板《labuladong的算法小抄》和另一份资料。据称，很多人通过这份指南...
这是一个专注于人工智能产品的导航站。
