标签：机器学习
ReVT | ViT重参化+超强数据增强实现完美的域泛化
本文提出了一种基于数据增强的语义分割域泛化方法，使用重参化视觉Transformer来进行权重平均。在几个基准数据集上评估了本文的方法，实现了小型模型的47.3%...
NCS | 不确定性驱动的构象空间采样
机器学习方法在分子模拟领域取得成功应用，其中主动学习是一种通过迭代过程生成多样化数据的有力工具，能够提高模型性能。QBC是其中一种方法。机器学习模型的...
基于海鸥算法优化的核极限学习机SOA-KELM分类算法-附matlab代码
该文章介绍了作者的个人信息和主页，以及其对Matlab仿真的热爱和专业领域，包括智能优化算法、神经网络预测、雷达通信、无线传感器、电力系统信号处理、图像...
多元分类预测 | Matlab天鹰算法优化深度极限学习机(AO-DELM)分类预测
该摘要介绍了一位热爱科研的Matlab仿真开发者，其个人主页为Matlab科研工作室。作者的信条是格物致知，其研究领域包括智能优化算法、神经网络预测、雷达通信...
多元回归预测 | Matlab 海鸥算法优化随机森林(SOA-RF)回归预测
该文章为Matlab仿真开发者的个人介绍，介绍了作者的信条和研究方向，包括智能优化算法、神经网络预测、雷达通信、无线传感器、电力系统信号处理、图像处理、...
内推先人一步！虎牙2024届校招正式启动！
2024届毕业生可通过长按二维码搜寻心仪岗位(技术/产品/运营)，并直接上传简历完成内推。长按虎牙招聘二维码同样可进行内推。如需跟踪进度，可在公众号后台留言。
限时删！我付费搞来的AI资源，请低调使用！
本文介绍了AI领域的快速发展以及行业巨头的布局情况，并推荐了一项免费的AI大模型公开课。该课程将涵盖大模型的发展历程、训练方法、应用场景以及如何使用Lan...
材料空间「填空解谜」：MIT 利用深度学习解决无损检测难题
MIT科学家利用深度学习开发了一种技术，能够通过表面观察确定材料的内部结构。这种方法能够填补传统材料检测方法的缺失信息，同时避免了破坏性和资源浪费等问...
《OpenCV4嵌入式开发训练营》，来了！
本次课程聚焦OpenCV4嵌入式开发，特邀OpenVINO™中文社区创始成员、英特尔物联网创新大使、OpenCV中国认证讲师贾志刚主讲，并带领学员进行现场实训。OpenCV以...
大模型现存的10个问题和挑战
本文介绍了大型语言模型（LLMs）研究中的十个主要方向和问题。其中包括减少和度量幻觉，优化上下文长度和构造等方向。针对大多数问题，上下文信息是必需的，...
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