标签：机器学习
（待会删）yyds，请低调使用！
今年IT领域最火的技术是AIGC，阿里旗下的开源项目在GitHub热榜上表现优异。ChatGPT的成功将会带来各种细分场景应用的工具软件和大量岗位项目。根据猎聘大数据...
轻松掌握MMDetection算法，整体构建流程
本文分享了MMDetection中已经复现的主流目标检测模型，并提供了MMDetection整体构建流程的手把手教程。该文章来源于微信公众号OpenMMLab。
南京大学提出量化特征蒸馏方法QFD | 完美结合量化与蒸馏，让AI落地更进一步！！！
神经网络量化旨在通过使用低位近似加速和修剪全精度神经网络模型。本文提出了一种新颖而高效的QAT方法，即量化特征蒸馏（QFD）。QFD首先将量化（或
ACM MM 2023 | 中科院自动化所何晖光课题组提出多视图对比学习技术助力实现基于EEG的听觉注意解码
'NeuBCI' team from the Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, has proposed an auditory attention decoding model based on multi-view ...
神经网络训练失败的原因总结
本文分析了导致模型训练不收敛或失败的原因，从数据方面总结了四种可能的原因，模型方面总结了九种可能的问题，并提供了常规做法。在面对模型不收敛的时候，...
手把手教你使用人工智能生成游戏 3D 素材
AI在游戏开发中扮演重要角色，尤其在生成3D素材方面。但是，从文本到3D的实用性仍然落后于2D。本文介绍了如何将生成型AI集成到PS1风格的3D工作流中，以提高实...
吴恩达来信：AI的民主化
?智源社区日报关注订阅? Dear friends, AI risks are in the air — from speculation that AI, decades or centuries from now, could bring about human ext...
ETHZ最新成果 | 时尚领域中的掩码视觉-语言Transformer模型
这是一种基于掩码的视觉-语言Transformer模型。该模型使用基于视觉Transformer模型对BERT进行了重构。现有的通用视觉-语言模型主要使用预训练后的BERT模型、...
ACL 2020 多跳问答的基于对齐的无监督迭代解释检索方法
机器学习算法的可解释性仍然是机器学习在真实世界应用中的一个关键的未解决的问题。当前许多 QA 的神经网络方法的研究缺乏对推断过程的人类可理解的解释。而...
国内首个大模型评测数据集（MMCU）问世，加速完善国产AI产业图谱
大语言模型将为各行各业带来颠覆性的效率革命和体验升级，如何更好地提升大语言模型对中文的理解能力，甲骨易AI研究院首创性地推出了高质量中文评测数据集——...
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