标签：科学应用
上传聊天记录「克隆」自己，这家初创公司让《黑镜》第一集走进现实
《黑镜》第一集“马上回来”中描述了一款能够通过收集一个人生前信息模拟出他的对话功能的软件，女主角通过分析已故男友的社交媒体和短信内容成功克隆了他的人...
2023年“大湾区杯” AI for Science正式开赛！
2023年“大湾区杯”粤港澳AI for Science科技竞赛发布三大赛道的赛题，分别为常规赛道、百度赛道和华为赛道。常规赛道的题号为CG2301-CG2312，百度赛道的题号为...
AIGC在游戏行业中的应用和趋势
摘要：AIGC已经开始应用在游戏领域的各个环节，包括游戏前的美术设计、内容设计和测试，及游戏中的体验优化、运营优化，还有可以应用在游戏竞技领域。AI也被...
无模型强化学习与微网格控制的融合：综述与启示
【论文链接】https。【推荐理由】由于新兴的大规模分布式能源（DER）和先进的控制技术，本文综述了微电网控制及其与无模型强化学习（MFRL）的融合，从六个不...
FURG : Junior C. de Jesus | Depth-CUPRL：无人机Mapless导航强化学习中的深度图像对比无监督优先表示
【推荐理由】强化学习通过原始像素成像和连续控制任务在视频游戏中表现出了令人印象深刻的性能。RL在高维观察（如原始像素图像）中表现不佳。基于物理状态的R...
强化学习图鉴｜你与最优策略之间，可能还差一本离线强化学习秘籍
离线强化学习是利用预先收集的大规模静态数据集来训练强化学习智能体的关键，探讨了离线强化学习的训练过程以及其和类似概念的异同。同时本文也解释了经典强...
奥斯陆大学：Li Meng | 基于Swin-Transformer的深度强化学习
【论文链接】https”【推荐理由】Transformers是利用多层自注意力头的神经网络模型”Transformers近年来在自然语言处理任务上表现出了优异的性能。决策转换器已...
University of Washington :Hao Yin | 深度强化学习辅助下一代Wi-Fi网络的多接入点协调
【推荐理由】企业中的Wi-Fi（以重叠Wi-Fi单元为特征）构成了下一代网络的设计挑战，最近启动的IEEE 802.11be（Wi-Fi 7）工作组的标准化工作重点关注媒体访问...
University of Toronto:Anthony Coache | 深度强化学习的条件可诱导动态风险度量
【推荐理由】本文提出了一种新的框架来解决风险敏感强化学习（RL）问题。其中智能体优化了时间一致的动态频谱风险度量：该方法构造了（严格一致的）评分函数...
《强化学习周刊》第52期：Depth-CUPRL、DistSPECTRL & Double Deep Q-Network
本期周刊整理了强化学习领域相关的最新论文推荐及研究综述，可以扫描文末的二维码加入强化学习社区群。您已经完成《强化学习周刊》订阅啦;以后智源社区会自动...
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