标签：自然语言处理
大语言模型的涌现能力（Emergent）｜OpenBMB论文速读第 8 期
【论文速读】是OpenBMB发起的大模型论文学习栏目，我们邀请来自清华大学自然语言处理实验室以及各大高校、科研机构的学术达人 作为主讲人分享大模型领域论文...
开源开放 | 开源知识图谱抽取工具发布大模型版DeepKE-LLM
该版本基于大模型对数据进行智能解析以实现知识抽取，DeepKE-LLM目前支持多个大模型如Llama系列模型（Alpaca、Linly等）、ChatGLM等（MOSS、CPM-Bee、Falcon...
推荐系统的图方法
近几年有很多工作将图模型应用于推荐系统，并为推荐系统带来了更好的实体表示和更强的解释能力。本文将介绍2020年放在arXiv上的两篇图推荐相关的综述，旨在为...
官方教程｜CPM-Bee在基础任务上的高效微调
我们可以任意设计字典中的键值对来表达我们希望模型做的事情;同时预留一个<，用于存储模型给出的答案;{'some_key';尽管输入数据的格式是任意的:{'input';'...
大语言模型时代NLP研究，14个领域22位博士生建议汇总
博士生的大语言模型时代NLP研究建议。解决当前关于自然语言处理(NLP)研究领域的误解和困惑，避免将整个NLP领域仅仅局限于大型语言模型(LLM)，通过编译一份梳...
LLM 系列 | 05：ChatGPT Prompt的迭代优化
本文会以将一份产品说明书转为产品营销文案为例展开说明如何根据自己的需求优化Prompt:讨论了构造、尺寸、椅子选项、材料等等。现在想要使用这份说明书帮助营...
LLM 系列 | 04：ChatGPT Prompt编写指南
后续会持续整理模型加速、模型部署、模型压缩、LLM、AI艺术等系列专题。系统环境变量中配置变量:#将自己的API-KEY导入系统环境变量exportOPENAI_API_KEY='sk-...
分享｜刘知远：大模型值得探索的十个研究方向
分享我们认为大模型值得探索的十个问题，希望更多研究者能够在大模型时代找到自己的研究方向，在像大模型这样的技术变革出现时，如何改善大模型中的安全伦理...
代码大模型综述：中科院和MSRA调研27个LLMs，并给出5个有趣挑战
它主要目的就是将自然语言转换成可执行代码来提高开发人员的工作效率。他们调研了 NL2Code 领域中的「27 个大型语言模型以及相关评价指标」。分析了「LLMs 的...
终于 ！中文基座模型CPM-Bee开源了
开发模型全流程加速系统以高效支持大模型的预训练、微调、应用和推理，并发起百亿大模型训练直播项目CPM-Live。在基础能力和性能表现上都在 CPM-Ant 的基础上...
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