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我，大语言模型
者），但我也不能像人类一样有奇思妙想。睡眠质量对人类的创造力和思维能力有着重要影响，因此保持良好的睡眠习惯非常重要。
GPT-4被曝重大缺陷，35年前预言成真！所有LLM正确率都≈0，惹Karpathy马库斯惊呼
一项研究发现，大型语言模型存在一种“逆转诅咒”，即使学习了“A是B”，它们也无法推理出“B是A”。这意味着，这些模型在处理自然语言时可能存在一些限制和缺陷。...
DALL·E 3必应开测！马骑宇航员难题攻破，一张画指定50个物体，微软前所未有深度参与研究
微软Bing推出了限量测试，包括“指定画面中出现50个不同物体”的测试，结果画出了几百个物体。除了简单的排列，用户还可以组合这些物体。这项测试已经在微软Bin...
Nat. Comput. Sci.｜KarmaDock:针对超大规模虚拟筛选的基于深度学习的分子对接方法
该论文介绍了一种基于深度学习的分子对接模型KarmaDock，可以快速准确地预测蛋白质配体的结合构象和结合强度。该方法使用混合密度函数学习蛋白质配体之间的最...
只需1%参数，效果超越ControlNet，新AI绘画控制大师来袭
ControlNet-XS是一种新型AI绘画技术，只需要原始ControlNet的1%的参数就能实现细节控制和口味转换，包括改变人物形象、艺术氛围、自然风光和将活物变为雕塑等...
资讯 | KDD 2023：图神经网络的新领域
孙一洲是加州大学洛杉矶分校计算机科学副教授和亚马逊学者，担任2023年知识发现与数据挖掘会议总主席。他介绍了远程依赖关系建模、提高效率和新的因果模型。...
可视化两条线之间的异常附matlab代码
该作者是一位热爱科研的Matlab仿真开发者，专注于智能优化算法、神经网络预测、雷达通信、无线传感器、电力系统信号处理、图像处理和路径规划等领域，修心和...
基于matlab实现气泡饼图
该文章介绍了一位热爱科研的Matlab仿真开发者，其个人主页为Matlab科研工作室，信条为格物致知。他的项目涵盖智能优化算法、神经网络预测、雷达通信、无线传...
Nat. Comput. Sci. 前沿：基于深度强化学习的城市社区空间规划方法
清华大学电子系城市科学与计算研究中心与建筑学院合作，提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，...
Drone-YOLO：一种有效的无人机图像目标检测
本文介绍了无人机图像中目标检测的挑战，包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、分布密集、实例重叠和照明不足，这些都会影响对象检测的有效性。无人机图像中的目...
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