标签：论文
Nat Comput Sci｜利用图神经网络对空间转录组数据进行细胞聚类
电子信息与电气工程学院自动化系沈红斌教授、袁野副教授的课题组（模式识别与生物信息学课题组）在《自然-计算科学》（Nature Computational Science）上发表...
Nat. Mach. Intel. | 一种用于分子相互作用和分子性质预测自动图学习方法
作者还提出一种新的分子鲁棒性实验方法，尤其是图学习方法有可能显著提高药物发现效率，它们能从现有药物相关数据集中进行学习。这也是机器学习能够从广阔的...
Open LLMs：可供商业使用的开放大型语言模型(LLM)列表
//github.com/eugeneyan/open-llms
AutoML-GPT：基于GPT的自动机器学习
这篇论文试图解决的问题是如何自动化机器学习的训练过程。论文还试图验证利用大型语言模型（LLMs）自动化训练的可行性：解决人工挑选模型架构、优化算法和超...
中科大&美团提出VIRT，从交互模型中蒸馏知识，在文本匹配上实现性能和效率的平衡！
基于孪生Transformer编码器的表示模型已成为高效文本匹配的主流技术，通过注意力图提取将交互知识从基于交互的模型转移到孪生编码器，对话代理需要通过预测用...
10 个人工智能扩展将把你变成一个生产力的野兽
本文地址：https://www.ainavpro.com/2730.html Fireflies 你在浏览器中的人工智能实习生： - 记录和誊写会议内容 - 总结电子邮件和文件 - 总结 Youtube ...
ICML 2022 | 探索语言模型的最佳架构和训练方法
两篇论文都是很实践性的分析论文。和常见的论文在模型做创新不一样：两篇论文都是针对现有 NLP 语言模型的架构和训练方法、探索其在不同场景下的优劣并总结出...
CMU & Meta｜逼真生成式3D人脸模型研究
提出一种3D可控生成人脸模型的方法。结合了2D人脸生成模型和语义人脸处理,能编辑具有细节的3D渲染人脸,Meta]，2D人脸模型难以准确分离面部属性：限制了其编辑...
中科大&美团提出VIRT，从交互模型中蒸馏知识，在文本匹配上实现性能和效率的平衡！
基于孪生Transformer编码器的表示模型已成为高效文本匹配的主流技术，通过注意力图提取将交互知识从基于交互的模型转移到孪生编码器，对话代理需要通过预测用...
爱可可AI前沿推介(7.6)
神经网络分布漂移性能预测、语言模型的理由增强集成、具有无分布可靠性保证的推荐系统、延时摄影序列随机与循环效应的解缠、基于隐式差分的迭代细化算法训练...
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